معرفی شرکت ها


dsa-reg-1.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Register DSA items thumbnails and return homography matrix, image size, x offset, y offset, scale x, and scale y. The registration code is based on OpenCV
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dsa-reg-1.1.4
نام dsa-reg
نسخه کتابخانه 1.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mohamed Masoud
ایمیل نویسنده mmasoud2@outlook.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/mmasoud1/dsa_reg.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dsa-reg/
مجوز MIT
## dsa_reg This package approximately computes the offsets needed to register DSA (Digital Slide Archive) item thumbnails. ## Installations __Through pypi package__ ``` Shell $ pip install dsa-reg ``` __From Source__ ``` Shell $ git clone git@github.com:mmasoud1/dsa_reg.git ``` ## Usage After the package is installed, main operation can be performed as follows: __Register by Thumbnails__ ``` Python from dsa_reg import rigidRegByThumb #param refItemId (string): ref image Id #param targetItemId (string): target image Id #param xBaseUrl (string): DSA Server URL e.g. https://styx.neurology.emory.edu/girder/api/v1 #param xAuthentication: boolean (0,1) #param xEnhancement: boolean (0,1) #return (Dict): homography metrix, psnr, x offset, y offset, horizontal scaleX, vertical scaleY rigidRegByThumb(refItemId, targetItemId, xBaseUrl) # e.g. rigidRegByThumb(refItemId = "5e361da534679044bda81b16", targetItemId = "5e361-SOME-OTHER-ID", xBaseUrl = "https://styx.neurology.emory.edu/girder/api/v1") # if using a private DSA collection, set xAuthentication = 1 to provide login credentials: rigidRegByThumb(refItemId = "5e361da534679044bda81b16", targetItemId = "5e361-SOME-OTHER-ID", xBaseUrl = "https://styx.neurology.emory.edu/girder/api/v1", xAuthentication = 1, xEnhancement = 0) # If a preprocessing is needed such that the tile needs enhancement before registration, set xEnhancement boolean value to 1 ``` __Register by Magnification__ ``` Python from dsa_reg import rigidRegByMagnification rigidRegByMagnification(refItemId, targetItemId, xBaseUrl) #e.g. rigidRegByMagnification(refItemId = "5e361da534679044bda81b16", targetItemId = "5e361-SOME-OTHER-ID", xBaseUrl = "https://styx.neurology.emory.edu/girder/api/v1") # magnification default value is 1 rigidRegByMagnification(refItemId, targetItemId, xBaseUrl, magnification, xAuthentication) # magnification can be smaller value < = 1 for fast processing and wise resources use rigidRegByMagnification(refItemId, targetItemId, xBaseUrl, magnification, xAuthentication, xEnhancement) #e.g. rigidRegByMagnification(refItemId = "5e361da534679044bda81b16", targetItemId = "5e361-SOME-OTHER-ID", xBaseUrl = "https://styx.neurology.emory.edu/girder/api/v1", magnification = 0.5, xAuthentication = 1, xEnhancement = 1) ``` ## For contributing, issues and suggestions Your contribution to enhance the registration technique is welcomed, please start by new issue or pull a request. ### Next: 1. This is a demo of initial and approximated rigid registration results, the target is to extend the functionality to whole slide images registration in fast, accurate mode.


نیازمندی

مقدار نام
- six
- girder-client
- Pillow
- opencv-python
- scikit-image


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dsa-reg-1.1.4:

    pip install dsa-reg-1.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz dsa-reg-1.1.4:

    pip install dsa-reg-1.1.4.tar.gz