معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A computer vision pipeline for live video search on drone video feeds leveraging edge servers.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dronesearch-1.0.0.1
نام	dronesearch
نسخه کتابخانه	1.0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Junjue Wang
ایمیل نویسنده	junjuew@cs.cmu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cmusatyalab/dronesearch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dronesearch/
مجوز	Apache License 2.0

# Overview This repo contains a python package [dronesearch](dronesearch) for running live video analytics on drone video feeds leveraging edge servers. It also contains our experiment code for SEC'18 paper *[Bandwidth-efficient Live Video Analytics for Drones via Edge Computing](https://ieeexplore.ieee.org/document/8567664)*. ## dronesearch Package The decreasing costs of drones have made them suitable for search and rescue tasks. Analyzing drone video feeds in real-time can greatly improve the efficiency of search tasks. However, typical drone platforms do not have enough computation power to do real-time video analysis onboard, especially semantic-level vision processing, such as human survivor detection, car detection, and animal detection. Video feeds need to be streamed to an edge server for computer vision processing. When streaming video feeds from a swarm of drones at the same time, judicious use of bandwidth becomes important. This [dronesearch](dronesearch) package provides a computer vision pipeline that selectively finds interesting frames and transmit them to edge servers for analysis in order to save bandwidth. ### Installation First, install [zeromq](https://zeromq.org/download/). Then, ```bash pip install dronesearch ``` ### Demo We provide a demo that considers *computer monitors* as objects of interests. Only video frames that are classified as *computer monitors* will be sent to an edge server for further analysis. To run the demo, first clone this directory. Then, issue the following commands at the root dir of this repo. ```bash # on drone or your drone emulation platform, by default connecting to tcp://localhost:9000 # --input-source: the uri for OpenCV's VideoCapture(). # It should be a number for cameras or a file path for videos. # --filter-config-file: a file path whose content specifies filters to run on the drone. # This demo uses Tensorflow's MobileNet. # --server-host, and --server-port specifies the edge server. python -m dronesearch.onboard --input-source 0 --filter-config-file data/cfg/filter_config.ini # on edge server # --server-port specifies the listening port. python -m dronesearch.onserver ``` ## Experiments for SEC'18 paper See [experiment-README](experiment-README.md).

نیازمندی

مقدار	نام
>=41.0.0	setuptools
-	logzero
-	fire
-	tensorflow
-	pyzmq
-	opencv-python

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>3.5, <4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dronesearch-1.0.0.1:

pip install dronesearch-1.0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dronesearch-1.0.0.1:

pip install dronesearch-1.0.0.1.tar.gz