معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small python library for quickly traversing XML data.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	drill-1.2.0
نام	drill
نسخه کتابخانه	1.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Dan Watson
ایمیل نویسنده	dcwatson@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dcwatson/drill
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/drill/
مجوز	BSD

## Basic Usage import drill doc = drill.parse(path_or_url_or_string) # Drill down to a specific element. print unicode(doc.book.title) # Iterate through all "title" tags in the document. for t in doc.iter('title'): print t.attrs, t.data # Find all "bar" nodes with a "baz" child and a "foo" parent. q = doc.find('//foo/bar[baz]') # Easily access the first and last elements of matching results. print q.first(), q.last() # Iterate over results. for e in q: do_something(e) # Parse only elements matching some path for e in drill.iterparse(filelike, xpath='root/*/something'): print e.tagname, e.data ## Features * Runnable test suite * Python 3 support ## Advantages * Pure python * Faster, more efficient parsing than ElementTree * Using ElementTree, a ~150 MB XML file (~3,000,000 elements) took ~46 seconds to parse, consuming ~1.3 GB of RAM * Parsing the same file using drill took ~24 seconds and consumed ~950 MB of RAM * Very unscientific benchmarks performed on a Core i5 @ 2.8 GHz, running Windows 7. YMMV. * Lots of convenience methods for accessing elements quickly: * doc.response.resultCode.data * root[2].child['attr'] * first/last/prev/next methods for traversing siblings

نحوه نصب

نصب پکیج whl drill-1.2.0:

pip install drill-1.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz drill-1.2.0:

pip install drill-1.2.0.tar.gz