معرفی شرکت ها


drd-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Make downloading digital rocks great again
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل drd-0.1.2
نام drd
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The Digital Rocks Data Authors
ایمیل نویسنده lukas.mosser@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lukasmosser/digital_rocks_data
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/drd/
مجوز -
# Digital Rocks Data ### Make downloading and using Digital Rock Data great again! [![Run tests](https://github.com/lukasmosser/digital_rocks_data/actions/workflows/build.yaml/badge.svg)](https://github.com/lukasmosser/digital_rocks_data/actions/workflows/build.yaml)[![Contributions Welcome](https://img.shields.io/badge/contributions-welcome-brightgreen.svg?style=flat)](https://github.com/lukasmosser/digital_rocks_data/issues)[![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/ansicolortags/badge/?version=latest)](https://lukasmosser.github.io/digital_rocks_data/index.html) ## Quick Start ### Installation from Github using pip ```bash pip install drd ``` ### Loading an Image Dataset ```python from drd.datasets.eleven_sandstones import load_eleven_sandstones # xarray DataArray with image data img = load_eleven_sandstones("Berea", "Berea_2d25um_grayscale.raw") # Plot average over z dimension img.mean(dim='z').plot() ``` ## About Digital Rock Images are three-dimensional datasets of rocks and other porous media. These are typically acquired using three-dimensional imaging techniques such as [Micro-Computer Tomography (MicroCT)](https://en.wikipedia.org/wiki/X-ray_microtomography). They represent a rich dataset that form a basis for characterization of physical processes involving porous media. ## Purpose of the `drd` library Digital Rock Images are scattered throughout the web on various hosting sites such as the [Digital Rocks Portal](https://www.digitalrocksportal.org/), [Zenodo](https://www.zenodo.org), or university specific sites. This library aims to make downloading these datasets easy through a python interface so they can be used in automated image processing workflows, reproducible research, or data science and machine learning worfklows. Furthermore, these images are associated with metadata about their spatial dimensions which should be considered when loading these image datasets. The library therefore requires these metadata to be available and creates an [xarray](https://docs.xarray.dev/en/stable/) DataArray which can keep spatial scale information when loading an image dataset. Each dataset is linked in this library i.e. no hosting is done by the library itself. ## Available Datasets [Digital Rocks Portal](https://www.digitalrocksportal.org/): - [Eleven Sandstones Dataset](https://www.digitalrocksportal.org/projects/317) - Berea - Bandera Brown - Bandera Gray - Bentheimer - Berea Sister Gray - Berea Upper Gray - Buff Berea - Castle Gate - Kirby - Leopard - Parker [Imperial College London](https://www.imperial.ac.uk/earth-science/research/research-groups/pore-scale-modelling/micro-ct-images-and-networks/): - MicroCT Images of Sandstones and Carbonates 2015 - [MicroCT Images of Sandstones and Carbonates 2009](https://figshare.com/projects/micro-CT_Images_-_2009/2275) ## Contributing Authors are encouraged to contribute their own datasets using the correct metadata. See `drd/datasets/eleven_sandstones.py` for an example implementation. Please add corresponding tests and an example to your pull request. ## Creation This package was created during the Transform 22 software sprint.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- xarray
- requests
- tqdm
- py7zr
- build
- pytest
- sphinx
- sphinx
- pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl drd-0.1.2:

    pip install drd-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz drd-0.1.2:

    pip install drd-0.1.2.tar.gz