معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Optimized (and optionally gpu enhaced) fitting of Gaussian Mixture Models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dpmix-0.3
نام	dpmix
نسخه کتابخانه	0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jacob Frelinger
ایمیل نویسنده	jacob.frelinger@duke.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/andrewcron/pycdp
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dpmix/
مجوز	UNKNOWN

===== dpmix ===== dpmix is a library for understanding posterior distributions for Dirichlet and heirarchical Dirichlet mixtures of normal distributions represented by truncated stick breaking. Requirements ------------ * NumPy * SciPy * Cython * PyCUDA * cyarma * cyrand * scikits.cuda * gpustats * mpi4py Installation and testing ------------------------ Install via :: python setup.py install To test, run the scripts in the "test" subfolder. Usage ----- Check out the class docstrings for more info. MPI --- The multigpu facilities are developed using MPI. Therefore, using multiple machines is possible. However, note that the machines must be configured the same way. (Python) Running the code on multiple machines requires *mpiexec*: :: mpiexec -hostfile my_hosts -np 1 python tests/test_dpmix.py --gpu MPI Where the *my_hosts* file looks like :: host1 slots=3 host2 slots=2 I'm assuming here that the master instance of python is running on host1 and that host1 and host2 have 2 GPUs each. Note, an extra slot needs to be reserved for the master on host1. Furthermore, we need to specify which devices to use on each host. The *gpu* argument in the class constructors must be a dictionary like :: gpu={'host1': [0,1], 'host2': [0,1]} The keys must match the result of a call to *os.uname()* to get the host string.

نحوه نصب

نصب پکیج whl dpmix-0.3:

pip install dpmix-0.3.whl

نصب پکیج tar.gz dpmix-0.3:

pip install dpmix-0.3.tar.gz