معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DPTools: CLI toolkit and python library for working with deepmd-kit.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dpmdtools-1.1.2
نام	dpmdtools
نسخه کتابخانه	1.1.2
نگهدارنده	['Ty Sours']
ایمیل نگهدارنده	['tsours@ucdavis.edu']
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tysours/DPTools
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dpmdtools/
مجوز	MIT

# DPTools **D**eep **P**otential **Tools** (DPTools) provides a command-line interface and python library to simplify training and deploying [DeePMD-kit](https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit) machine learning potentials (MLPs), also known as ML force fields. The primary goal of DPTools is to condense workflows for training DP MLPs and running atomistic simulations with [LAMMPS](https://www.lammps.org) on HPC systems into a handful of intuitive CLI commands. It is intended for scientists with knowledge of quantum mechanics-based *ab-initio* simulation methods who are interested in effortlessly transitioning to ML-based approaches to greatly increase computational throughput. It requires no prior experience with DeePMD-kit or LAMMPS software, only familiarity with the popular [Atomic Simulation Environment (ASE)](https://wiki.fysik.dtu.dk/ase/index.html) python package is needed. ## Main Features * Setup deepmd-kit training sets from VASP output or common ASE formats * Train ensemble of DP models * Generate parity plots to assess accuracy of MLP energy and force predictions * Intelligently sample and select new training configurations from DPMD trajectories * Easily setup and run different atomistic simulations in LAMMPS: * Single point energy calculations * Structure geometry optimizations * Structure unit cell optimizations * Molecular dynamics (NVT and NPT ensembles) * Equations of State and bulk moduli calculations * Vibratrional/phonon modes using the finite differences approach * Other common simulation methods available upon request * Supports Slurm job submission on HPC systems * Setup and run simulations on thousands of structures with a single command ## Documentation For detailed descriptions on setting up and using DPTools, visit the [official documentation](https://dptools.readthedocs.io). ## Quick Install The current stable version (1.0.1) of DPTools can be installed using `pip` with the following command: ~~~ pip install dpmdtools ~~~ To verify that the installation was completed successfully, run the command: ~~~ dptools --version ~~~ ## Support If you are having issues with DPTools, create an issue [here](https://github.com/tysours/DPTools/issues). For more assistance, new feature requests, or general inquiries, feel free to contact Ty at tsours@ucdavis.edu.

نیازمندی

مقدار	نام
-	ase
-	scikit-learn
-	python-dotenv
-	ruamel.yaml

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dpmdtools-1.1.2:

pip install dpmdtools-1.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz dpmdtools-1.1.2:

pip install dpmdtools-1.1.2.tar.gz