معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dpkg-0.2.3
نام	dpkg
نسخه کتابخانه	0.2.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	SangMinLee
ایمیل نویسنده	smlee@d-if.kr
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dpkg/
مجوز	-

# dpkg dpkg is a package that collects functions frequently used in healthcare analysis. ## install ``` pip install dpkg ``` # apk Computes the average precision at k. This function computes the average prescision at k between two lists of items. Parameters * actual : list > A list of elements that are to be predicted (order doesn't matter) * predicted : list > A list of predicted elements (order does matter) * k : int, optional > The maximum number of predicted elements Returns * score : double The average precision at k over the input lists Simple example ```python from dpkg.apk import ApkScore ApkScore(actual, predicted, k) ``` # mapk Mean Average Precision (mAP) is commonly used to analyze the performance of object detection and segmentation systems. Parameters * apk_list : list > A list of apk scores Returns * score : Mean average precision score of input apk lists Simple example ```python from dpkg.mapk import MapkScore MapkScore(apk_list) ``` # dataset Dataset is a package that loads data sets related to food, bio, and healthcare. Dataset * khane : Korean Health and Nutrition Survey dataset(2016) > * main : main dataset including meta information > * ffq : food frequency questionnaires dataset including meta information > * 24rc : dietary assessment by 24-hour dataset including meta information > * oe : oral examination dataset including meta information Parameters * khane dataset > data type : 'main', 'ffq', '24rc', 'oe' Simple example ```python from dpkg.dataset import Khane main_ds, main_meta = Khane().load_data('main') ```

نیازمندی

مقدار	نام
==1.1.9	pyreadstat

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dpkg-0.2.3:

pip install dpkg-0.2.3.whl

نصب پکیج tar.gz dpkg-0.2.3:

pip install dpkg-0.2.3.tar.gz