معرفی شرکت ها


dovpanda-by-guy-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Directions overlay for working with pandas in an analysis environment
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dovpanda-by-guy-0.0.4
نام dovpanda-by-guy
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده guysmoilov
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/guysmoilov/dovpanda
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dovpanda-by-guy/
مجوز -
# dovpanda [![Build Status](https://travis-ci.org/guysmoilov/dovpanda.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/guysmoilov/dovpanda) ## Directions OVer PANDAs Directions are hints and tips for using pandas in an analysis environment. dovpanda is an overlay for working with pandas in an analysis environment. If you think your task is common enough, it probably is, and Pandas probably has a built-in solution. dovpanda is an overlay module that tries to understand what you are trying to do with your data, and help you find easier ways to write your code. ## Usage ### Hints The basic usage of `dovpanda` is its hints mechanism, which is very easy and out-of-the-box. Just import it after you import pandas ```python import pandas as pd import dovpanda ``` This is it. From now on you can expect `dovpanda` to come with helpful hints while you are writing you code. ### Example ```python In [3]: df = pd.DataFrame({'a':list('xxyy'),'b':[40,50,60,70], 'time':['18:02','18:45','20:12','21:50']}) ...: df['time'] = pd.to_datetime(df.time) ...: df['hour'] = df.time.dt.hour In [4]: df.groupby('hour').b.sum() ===== Seems like you are grouping by a column named 'hour', consider setting the your time column as index and then use df.resample('h') ===== Out[4]: hour 18 90 20 60 21 70 Name: b, dtype: int64 ``` ### Notebook Support Running `dovpanda` in a notebook environment will display rendered dismissable html. <img width="800" alt="notebook display" src="https://user-images.githubusercontent.com/7852981/67240707-aee52e80-f45a-11e9-9f6b-8dca0b9af3d5.png"> ## Advanced Usage ### Random Tips `dovpanda.tip()` will give you a random `pandas` tip. ### Change Display use `dovpanda.set_output` if you want to change output. ```python In [14]: dovpanda.set_output('display') In [15]: df.iterrows() ===== iterrows is not recommended, and in the majority of cases will have better alternatives ===== Out[15]: <generator object DataFrame.iterrows at 0x110fe4318> In [16]: dovpanda.set_output('print') In [17]: df.iterrows() iterrows is not recommended, and in the majority of cases will have better alternatives Out[17]: <generator object DataFrame.iterrows at 0x112c408b8> In [18]: dovpanda.set_output('warning') In [19]: df.iterrows() WARNING:dovpanda:iterrows is not recommended, and in the majority of cases will have better alternatives Out[19]: <generator object DataFrame.iterrows at 0x110ee7e58> In [20]: dovpanda.set_output('off') In [21]: df.iterrows() Out[21]: <generator object DataFrame.iterrows at 0x1047c4d68>```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dovpanda-by-guy-0.0.4:

    pip install dovpanda-by-guy-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz dovpanda-by-guy-0.0.4:

    pip install dovpanda-by-guy-0.0.4.tar.gz