معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DotaService is a service to play Dota 2 through gRPC

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dotaservice-0.3.9
نام	dotaservice
نسخه کتابخانه	0.3.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tim Zaman
ایمیل نویسنده	timbobel@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/TimZaman/DotaService
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dotaservice/
مجوز	-

# DotaService <img src="dotaservice-icon.png" alt="dotaservice icon" width="128"/> --- NOTE: The project that uses the dotaservice in a k8s environment is the [DotaClient](https://github.com/TimZaman/dotaclient) repo. DotaService is a service to play Dota 2 through gRPC. There are first class python bindings and examples, so you can play dota as you would use the OpenAI gym API. It's fully functional and super lightweight. Starting Dota `obs = env.reset()` takes 5 seconds, and each `obs = env.step(action)` in the environment takes between 10 and 30 ms. You can even set the config of `render=True` and you can watch the game play live. Each game will have a uuid and folder associated where there's a Dota demo (replay) and console logs. <img src="demo.gif" alt="demo" width="600"/> ## Run DotaService Locally Run the DotaService so you can connect your client to it later. Only one client per server is supported, and only one DotaService per VM (eg local or one per docker container). ```sh python3 -m dotaservice >>> Serving on 127.0.0.1:13337 ``` ## Run DotaService Distributed See [docker/README.md](docker/README.md). To run two dockerservice instances, one on port `13337` and one on `13338`, f.e. run: ```sh docker run -dp 13337:13337 ds docker run -dp 13338:13337 ds ``` You can run as many as you want, until you run out of ports or ip addresses. If you are wearing your fancy pants, use Kubernetes to deploy gazillions. ## Client Code ```py from grpclib.client import Channel from protobuf.DotaService_grpc import DotaServiceStub from protobuf.DotaService_pb2 import Action from protobuf.DotaService_pb2 import Config # Connect to the DotaService. env = DotaServiceStub(Channel('127.0.0.1', 13337)) # Get the initial observation. observation = await env.reset(Config()) for i in range(8): # Sample an action from the action protobuf action = Action.MoveToLocation(x=.., y=.., z=..) # Take an action, returning the resulting observation. observation = await env.step(action) ``` This is very useful to provide an environment for reinforcement learning, and service aspect of it makes it especially useful for distributed training. I am planning to provide a client python module for this (`PyDota`) that mimics typical OpenAI gym APIs. Maybe I won't even make PyDota and the gRPC client is enough. <div style="text-align:center"> <img src="dotaservice.png" alt="dotaservice connections" width="680"/> </div> ### Requirements * Python 3.7 * Unix: MacOS, Ubuntu. A dockerfile is also provided see: [docker/README.md](docker/README.md). ### Installation Installing from pypi: ```sh pip3 install dotaservice ``` For development; installing from source: ```sh pip3 install -e . ``` (Optional) Compile the protos for Python (run from repository root): ```sh python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --python_grpc_out=. --grpc_python_out=. dotaservice/protos/*.proto ``` # Notes My dev notes: [NOTES.md](NOTES.md). --- # Acknowledgements * OpenAI Dota crew * [Karpathy](http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/) * Jan Ivanecky * [Nostrademous](https://github.com/Nostrademous)

نیازمندی

مقدار	نام
-	grpclib
-	protobuf
-	grpcio-tools

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dotaservice-0.3.9:

pip install dotaservice-0.3.9.whl

نصب پکیج tar.gz dotaservice-0.3.9:

pip install dotaservice-0.3.9.tar.gz