معرفی شرکت ها

dollarN-1.2.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.2.4
1.2.3
1.2.2
1.2.1
1.2
0.5
1.2.4
1.2.3
1.2.2
1.2.1
1.2
0.5

توضیحات

Implementation of the $N 2D gesture recognizer
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dollarN-1.2.4
نام dollarN
نسخه کتابخانه 1.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Michael Ortega
ایمیل نویسنده michael.ortega@imag.fr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mikefromlig/dollarN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dollarN/
مجوز -
# dollarN **_Python implementation of $N, the 2D multistrokes recognizer_** http://depts.washington.edu/acelab/proj/dollar/ndollar.html > The $N Multistroke Recognizer is a 2-D multistroke recognizer designed > for rapid prototyping of gesture-based user interfaces. $N is built upon > the $1 Unistroke Recognizer. $N automatically generalizes examples of > multistrokes to encompass all possible stroke orders and directions, > meaning you can make and define multistrokes using any stroke order and > direction you wish, provided you begin at either endpoint of each > component stroke, and $N will generalize so as to recognize other ways > to articulate that same multistroke. A version of $N utilizing > Protractor, optional here, improves $N's speed. ## Features - [Python 3](https://www.python.org/) - [Numpy](https://numpy.org/) ## Example of use: ``` import dollarN as dN r = dN.recognizer() #By default, a recognizer gives a positive result when gestures have #the same number of strokes only. This can be turned off: #r.set_same_nb_strokes(False) #Rotation invariance can also be turned off: #r.set_rotation_invariance(False) #Adding gestures: multistrokes with names r.add_gesture('U', [ [[0.,5.], [0.,0.], [5.,0.], [5.,5.]] ]) # one stroke r.add_gesture('X', [ [[0.,0.], [5.,5.]], [[0.,5.], [5.,0.]] ]) # two strokes r.add_gesture('T', [ [[0.,5.], [5.,5.]], [[2.5,0.], [2.5,5.]]]) # two strokes #Launching a recognition test = [[[0, 5.2], [5.,5.]], [[2.5, 0.], [2.5,5.]]] print( r.recognize(test) ) ``` ``` {'name': 'T', 'value': 0.9484976300936439, 'time': 0.006083965301513672} ``` ## Demo A demo is available with tkDollarN.py [here](https://github.com/mikefromlig/dollarN)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dollarN-1.2.4:

    pip install dollarN-1.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz dollarN-1.2.4:

    pip install dollarN-1.2.4.tar.gz