معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Scipy-Fenics interface for incompressible Navier-Stokes

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dolfin-navier-scipy-1.3.1
نام	dolfin-navier-scipy
نسخه کتابخانه	1.3.1
نگهدارنده	['Jan Heiland']
ایمیل نگهدارنده	['jnhlnd@gmail.com']
نویسنده	Jan Heiland
ایمیل نویسنده	jnhlnd@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/highlando/dolfin_navier_scipy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dolfin-navier-scipy/
مجوز	GPLv3

# dolfin_navier_scipy [![DOI](https://zenodo.org/badge/15728657.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/15728657) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dolfin-navier-scipy.png)](https://badge.fury.io/py/dolfin-navier-scipy) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dolfin-navier-scipy/badge/?version=latest)](https://dolfin-navier-scipy.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) This python module `dns` provides an interface between the FEM toolbox [`FEniCS`](www.fenicsproject.org) and [`SciPy`](www.scipy.org) in view of simulation and control of incompressible flows. Basically, `FEniCS` is used to discretize the *incompressible Navier-Stokes equations* in space. Then `dns` makes the discretized operators available in `SciPy` for use in model reduction, simulation, or control and optimization. `dns` also contains a solver for the steady state and time dependent problems. ## Quick Start To get started, create the needed subdirectories and run one of the `tests/time_dep_nse_.py` files, e.g. ``` pip install sadptprj_riclyap_adi cd tests mkdir data mkdir results # export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:path/to/repo/" # add the repo to the path # pip install dolfin_navier_scipy # or install the module using pip python3 time_dep_nse_expnonl.py ``` Then, to examine the results, launch ``` paraview results/vel_TH__timestep.pvd ``` ## Test Cases and Examples A selection: * `tests/mini_setup.py`: a minimal setup for a steady-state simulation * `tests/steadystate_schaefer-turek_2D-1.py`: the 2D steady-state cylinder wake benchmark by *Schäfer/Turek* * `tests/steadystate_rotcyl.py`: the 2D cylinder wake with a freely rotating cylinder as benchmarked in *Richter et al.* * `tests/time_dep_nse_.py`: time integration with Picard and Newton linearization * `tests/time_dep_nse_expnonl.py`: time integration with explicit treatment of the nonlinearity * `tests/time_dep_nse_bcrob.py`: time integration of the cylinder wake with boundary controls * `tests/time_dep_nse_krylov.py`: time integration with iterative solves of the state equations via [`krypy`](https://github.com/andrenarchy/krypy) * `tests/time_dep_nse_double_rotcyl_bcrob.py`: rotating double cylinder via Robin boundary conditions ## Dependencies * dolfin interface to [FEniCS](https://fenicsproject.org/) -- tested with `v2019.2.0`, `v2018.1.0`, `v2017.2` * [sadptprj_riclyap_adi](https://github.com/highlando/sadptprj_riclyap_adi) The latter is my home-brew module that includes the submodule `lin_alg_utils` with routines for solving the saddle point problem as it arises in the `(v,p)` formulation of the NSE. **Note**: the branch `lau-included` already contains the module `sadptprj_riclyap_adi` ## Documentation Documentation of the code goes [here](http://dolfin-navier-scipy.readthedocs.org/en/latest/index.html). ## Installation as Module ``` pip install dolfin_navier_scipy ``` ## Changelog ### `v1.1.3` * catch the case that the *datapoints* do not extend to the full time range * enforce explicit specification of the FEM scheme in `problem_setups.gen_bccont_fems`

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pbr
-	rich
-	sadptprj-riclyap-adi
-	scipy
-	setuptools

نحوه نصب

نصب پکیج whl dolfin-navier-scipy-1.3.1:

pip install dolfin-navier-scipy-1.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz dolfin-navier-scipy-1.3.1:

pip install dolfin-navier-scipy-1.3.1.tar.gz