معرفی شرکت ها


document-polluter-0.0.7


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Pollutes documents with terms biased on specific geners
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل document-polluter-0.0.7
نام document-polluter
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Greg Clarke
ایمیل نویسنده greg@gho.st
آدرس صفحه اصلی https://github.com/gregology/document-polluter
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/document-polluter/
مجوز MIT
# Document Polluter ## Overview Document Polluter replaces gendered words in documents to create test data for machine learning models in order to identify bias. Checkout the examples in the [interactive notebook](https://mybinder.org/v2/gh/gregology/document-polluter/notebook). ## Installation `document-polluter` is available on PyPI http://pypi.python.org/pypi/document-polluter ### Install via pip `$ pip install document-polluter` ### Install via easy_install `$ easy_install document-polluter` ### Install from repo `git repo <https://github.com/gregology/document-polluter>` ``` $ git clone --recursive git://github.com/gregology/document-polluter.git $ cd document-polluter $ python setup.py install ``` ## Basic usage ``` >>> from document_polluter import DocumentPolluter >>> documents = ['she shouted', 'my son', 'the parent'] >>> dp = DocumentPolluter(documents=documents, genre='gender') >>> print(dp.polluted_documents['female']) ['she shouted', 'my daughter', 'the mother'] ``` ## Running Test `$ python document_polluter/tests.py `


نحوه نصب


نصب پکیج whl document-polluter-0.0.7:

    pip install document-polluter-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz document-polluter-0.0.7:

    pip install document-polluter-0.0.7.tar.gz