معرفی شرکت ها


doctor-3.9.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This module uses python 3 type hints to validate request and response data in Flask Python APIs and generate API documentation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل doctor-3.9.0
نام doctor
نسخه کتابخانه 3.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Upsight
ایمیل نویسنده dev@upsight.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/upsight/doctor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/doctor/
مجوز MIT
doctor ====== |docs| |build| |pypi| This module uses python types to validate request and response data in Flask Python APIs. It uses `python 3 type hints <https://docs.python.org/3/library/typing.html>`_ to validate request paramters and generate API documentation. It also supports generic schema validation for plain dictionaries. An example of the generated API documentation can be `found in the docs <http://doctor.readthedocs.io/en/latest/flask.html#example-api-documentation>`_. Install ------- doctor can easily be installed using pip: $ pip install doctor Quick Start ----------- Define some types that will be used to validate your request parameters. .. code-block:: python # mytypes.py from doctor import types # doctor provides helper functions to easily define simple types. FooId = types.integer('The foo ID.') FetchBars = types.boolean('A flag that indicates if we should fetch bars') # You can also inherit from type classes to create more complex types. class Foo(types.Object): description = 'A Foo object' example = {'foo_id': 1} properties = {'foo_id': FooId} required = ['foo_id'] additional_properties = False Define the logic function that our endpoint will route to: .. code-block:: python # foo.py from mytypes import Foo, FooId, FetchBars # Note the type annotations on this function definition. This tells Doctor how # to parse and validate parameters for routes attached to this logic function. # The return type annotation will validate the response conforms to an # expected definition in development environments. In non-development # environments a warning will be logged. def get_foo(foo_id: FooId, fetch_bars: FetchBars=False) -> Foo: """Fetches the Foo object and optionally related bars.""" return Foo.get_by_id(foo_id, fetch_bars=fetch_bars) Now tie the endpoint to the logic function with a route: .. code-block:: python from flask import Flask from flask_restful import Api from doctor.routing import create_routes, get, Route from foo import get_foo routes = ( Route('/foo/<int:foo_id>/', methods=( get(get_foo),) ), ) app = Flask(__name__) api = Api(app) for route, resource in create_routes(routes): api.add_resource(resource, route) That's it, you now have a functioning API endpoint you can curl and the request is automatically validated for you based on your schema. Positional arguments in your logic function are considered required request parameters and keyword arguments are considered optional. As a bonus, using the `autoflask <http://doctor.readthedocs.io/en/latest/docs.html>`_ sphinx directive, you will also get automatically generated API documentation. .. image:: example_api_docs.png :alt: Generated API documentation :align: left :target: http://doctor.readthedocs.io/en/latest/docs.html Documentation ------------- Documentation and a full example is available at readthedocs_. Running Tests ------------- Tests can be run with tox_. It will handle installing dependencies into a virtualenv, running tests, and rebuilding documentation. Then run Tox: .. code-block:: bash cd doctor tox You can pass arguments to pytest directly: .. code-block:: bash tox -- test/test_flask.py .. _readthedocs: http://doctor.readthedocs.io/en/latest/index.html .. _tox: https://testrun.org/tox/latest/ .. |docs| image:: https://readthedocs.org/projects/docs/badge/?version=latest :alt: Documentation Status :scale: 100% :target: http://doctor.readthedocs.io/en/latest/index.html .. |build| image:: https://api.travis-ci.org/upsight/doctor.svg?branch=master :alt: Build Status :scale: 100% :target: https://travis-ci.org/upsight/doctor .. |pypi| image:: https://img.shields.io/pypi/v/doctor.svg :alt: Pypi :scale: 100% :target: https://pypi.python.org/pypi/doctor/


نحوه نصب


نصب پکیج whl doctor-3.9.0:

    pip install doctor-3.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz doctor-3.9.0:

    pip install doctor-3.9.0.tar.gz