معرفی شرکت ها


doctalk-0.4.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

doctalk: Dialogue agent handling queries about a given text document
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل doctalk-0.4.0
نام doctalk
نسخه کتابخانه 0.4.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Paul Tarau
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ptarau/pytalk.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/doctalk/
مجوز Apache
# doctalk Python-based summary and keyword extractor and question answering system with optional BERT-based post-processing filter and spoken output ##INSTALL See the ```requirements.txt``` file if installing directly. To make an editable package locally, use ``` pip3 install -e . ``` To embed in a system as is, from ```pypi.org``` use ``` pip3 install -U doctalk ``` ##USAGE: ``` python3 -i >>> from doctalk.talk import run_with >>> run_with(fname) >>> from doctalk.think import reason_with >>> reason_with(fname) ``` This activates dialog about document in ```<fname>.txt``` with questions in ```<fname>_quests.txt``` See some examples at : [https://github.com/ptarau/pytalk](https://github.com/ptarau/pytalk) , where, after installing the system, you can run ``` python3 -i tests.py >>> go() >>> tgo() ``` To run the system one will need to start the ```Stanford Corenlp Server```, listening on port ```9000``` with all annotators in params.py started, i.e., with something like: ``` java -mx16g -cp "stanford-corenlp-full-2018-10-05/*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse,natlog,openie ``` To play with various parameter settings, edit the ```doctalk/params.py``` file. Please see the install hints for ```stanfordnlp```, that might involve torch binaries, and require anaconda on some systems. ### Web App To use the included ``docboot``` Web app, after installing ```Flask``` and ```waitress```, run the ```app.py``` file in directory ```docbot``` with ```python3 app.py```. The docbot uses a JSON-based API, documented in ```doctalk/api.py```. In fact, this is the simplest way to integrate the summarizer and the dialog agent into a production system.


نیازمندی

مقدار نام
- networkx
- nltk
- graphviz
- wordcloud
- matplotlib
- stanza
- bert-extractive-summarizer
- sumbert
- Flask
- waitress
- natlog


نحوه نصب


نصب پکیج whl doctalk-0.4.0:

    pip install doctalk-0.4.0.whl


نصب پکیج tar.gz doctalk-0.4.0:

    pip install doctalk-0.4.0.tar.gz