معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

"Onion-skin" visual differences between a reference document image and a scanned copy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	docoskin-0.1.0
نام	docoskin
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Robert Scott
ایمیل نویسنده	code@humanleg.org.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/risicle/docoskin
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/docoskin/
مجوز	GPLv3

# Docoskin "Onion-skin" visual differences between a reference document image and a scanned copy. Given an image of a reference document, docoskin will attempt to find key points of the document in a scanned copy, align the two, auto-correct the image contrasts and display a combined image, featuring sections in red which were "removed from" the reference document and sections in green which were added to the document. The intended use for this is comparing a signed, returned scan of a contract with the original version as provided to the signer to check for unagreed amendments. Implemented as a python library with a command-line interface. Significantly more power and flexibility is achievable through accessing the python components. Depends on opencv and six (and, on python2.7, the `futures` backport). opencv is always going to be a slightly painful dependency from a python point of view because a) it's a native library and b) it doesn't really play by python packaging rules supplying an egg. I advocate use of [Nix](http://nixos.org/) to solve both these problems and provide a `default.nix` so that `nix` users can simply perform a ``` $ nix-shell . ``` in the source directory for a development-ready shell (somthing like a non-python-specific `virtualenv`). Those wishing to attempt using the pypi `opencv-python` package can try installing the package with the 'extra' `pypi_opencv`, which _hypothetically_ should download & install opencv from pypi ``` $ pip install -e .[pypi_opencv] ``` **but** the author has never had any luck with that and has unfavourable opinions of `pip` in general, not to mention the concept of downloading & installing binaries from pypi. Preliminary license is GPLv3. ## Tests The test suite makes use of images which are kept in a git submodule due to their size. Performing a ``` $ git submodule init $ git submodule update ``` should fetch the required data. If this data is not present, the tests will quietly skip tests requiring images (which is most of them, though).

نحوه نصب

نصب پکیج whl docoskin-0.1.0:

pip install docoskin-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz docoskin-0.1.0:

pip install docoskin-0.1.0.tar.gz