معرفی شرکت ها


doccano-transformer-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Format transformer tool for doccano
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل doccano-transformer-1.0.2
نام doccano-transformer
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Hiroki Nakayama, Yasufumi Taniguchi
ایمیل نویسنده hiroki.nakayama.py@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/doccano/doccano-transformer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/doccano-transformer/
مجوز -
# doccano-transformer [![Codacy Badge](https://api.codacy.com/project/badge/Grade/9fe17d104b644a53a3fe189433d3c797)](https://app.codacy.com/gh/doccano/doccano-transformer?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=doccano/doccano-transformer&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard) [![Build Status](https://github.com/doccano/doccano-transformer/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/doccano/doccano-transformer/actions) Doccano Transformer helps you to transform an exported dataset into the format of your favorite machine learning library. ## Supported formats Doccano Transformer supports the following formats: * CoNLL 2003 * spaCy ## Install To install `doccano-transformer`, simply use `pip`: ```bash pip install doccano-transformer ``` ## Examples ### Named Entity Recognition The following formats are supported: - CoNLL 2003 - spaCy ```python from doccano_transformer.datasets import NERDataset from doccano_transformer.utils import read_jsonl dataset = read_jsonl(filepath='example.jsonl', dataset=NERDataset, encoding='utf-8') dataset.to_conll2003(tokenizer=str.split) dataset.to_spacy(tokenizer=str.split) ``` ## Contribution We encourage you to contribute to doccano transformer! Please check out the [Contributing to doccano transformer guide](https://github.com/doccano/doccano-transformer/blob/master/CONTRIBUTING.md) for guidelines about how to proceed. ## License [MIT](https://github.com/doccano/doccano-transformer/blob/master/LICENSE)


نیازمندی

مقدار نام
- spacy
- importlib-metadata


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl doccano-transformer-1.0.2:

    pip install doccano-transformer-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz doccano-transformer-1.0.2:

    pip install doccano-transformer-1.0.2.tar.gz