معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Annotation meets Large Language Models.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	doccano-mini-0.0.9
نام	doccano-mini
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hironsan
ایمیل نویسنده	hiroki.nakayama.py@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/doccano/doccano-mini
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/doccano-mini/
مجوز	MIT

# doccano-mini doccano-mini is a few-shot annotation tool to assist the development of applications with Large language models (LLMs). Once you annotate a few text, you can solve your task (e.g. text classification) with LLMs via [LangChain](https://github.com/hwchase17/langchain). At this time, the following tasks are supported: - Text classification - Question answering - Summarization - Paraphrasing - Named Entity Recognition - Task Free Note: This is an experimental project. ## Installation ```bash pip install doccano-mini ``` ## Usage For this example, we will be using OpenAI’s APIs, so we need to set the environment variable in the terminal. ```bash export OPENAI_API_KEY="..." ``` Then, we can run the server. ```bash doccano-mini ``` Now, we can open the browser and go to `http://localhost:8501/` to see the interface. ### Step1: Annotate a few text In this step, we will annotate a few text. We can add a new text by clicking the `+` button. Try it out by double-clicking on any cell. You'll notice you can edit all cell values. ![Step1](https://raw.githubusercontent.com/doccano/doccano-mini/master/docs/images/annotation.gif) The editor also supports pasting in tabular data from Google Sheets, Excel, and many other similar tools. ![Copy and Paste](https://raw.githubusercontent.com/doccano/doccano-mini/master/docs/images/copy_and_paste.gif) ### Step2: Test your task In this step, we will test your task. We can enter a new test to the text box and click the `Predict` button. Then, we can see the result of the test. <img src="https://raw.githubusercontent.com/doccano/doccano-mini/master/docs/images/test_new_example.jpg" alt= “Step2” width="700"> ### Step3: Download the config In this step, we will download the [LangChain](https://github.com/hwchase17/langchain)'s config. We can click the `Download` button to download it. After loading the config file, we can predict a label for the new text. ```python from langchain.chains import load_chain chain = load_chain("chain.yaml") chain.run("YOUR TEXT") ``` ## Development ```bash poetry install streamlit run doccano_mini/home.py ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.11.0,<3.0.0	datasets
>=0.0.113,<0.0.114	langchain
>=9.1.0,<10.0.0	more-itertools
>=0.27.2,<0.28.0	openai
>=1.2.2,<2.0.0	scikit-learn
>=0.1.0,<0.2.0	st-ner-annotate
>=1.20.0,<2.0.0	streamlit

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8, !=2.7., !=3.0., !=3.1., !=3.2., !=3.3., !=3.4., !=3.5., !=3.6., !=3.7.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl doccano-mini-0.0.9:

pip install doccano-mini-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz doccano-mini-0.0.9:

pip install doccano-mini-0.0.9.tar.gz