معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The package for docAMR

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	docAMR-0.1.1
نام	docAMR
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Sadhana <sadhana.kumaravel1@ibm.com>, Tahira <tnaseem@us.ibm.com>, GX <GX.Xu@ibm.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/docAMR/
مجوز	-

# Setup make an environment with python 3.7 activate environment ``` pip install -r requirements.txt ``` # Create docAMR representation Link to NAACL 2022 paper DOCAMR: Multi-Sentence AMR Representation and Evaluation https://aclanthology.org/2022.naacl-main.256.pdf <img src="docAMR.jpg" width=60% height=60%> To create docAMR representation from gold AMR3.0 data and the coref annotation in xml format: ``` python doc_amr.py --amr3-path <path to AMR3 data> --coref-fof <file-with-list-of-xml-annotations-files> --out-amr <output file> --rep <representation> ``` ```<path to AMR3 data>``` should point to uncompressed LDC data directory for LDC2020T02 with its original directory structure. ```<file-with-list-of-xml-annotations-files>``` is one of the ```_coref.fof``` files included in this repository. Default value for ```--rep``` is ```'docAMR'```. Other values can be: ```'no-merge'```,```'merge-names'```,```'merge-all'```. Use ```--help``` to read the descriptions of these representations. ------- To create docAMR representation from dcoument AMRs with no nodes merged ``` python doc_amr.py --in-doc-amr-unmerged <path to document-level AMRs un no-merge format> --rep <representation> --out-amr <output file> ``` ------- To create docAMR representation from dcoument AMRs with pairwise edges between a representative node in the chain and the rest of the nodes in the chain: ``` python doc_amr.py --in-doc-amr-pairwise <path to document-level AMR with pairwise coref edges> --pairwise-coref-rel <relation label indicating coref edges> --rep <representation> --out-amr <output file> ``` default value for ```--pairwise-coref-rel``` is ```same-as``` # Evaluate docAMR (docSmatch) Use docSmatch the same way as the standard Smatch. ``` python docSmatch/smatch.py -f <amr1> <amr2> ``` It assumes that ```:snt``` relations connect sentences to the root. Moreover, it assumes that the numeric suffix of ```:snt``` is the sentence number and that the matching sentence numbers in the two AMRs are aligned. You can also get a detailed score breakdown for the accuracy of coreference prediction: ``` python docSmatch/smatch.py -f <amr1> <amr2> --coref-subscore ``` This will ouput the normal smatch score as 'Overall Score', as well as a 'Coref Score' indicating the quality of cross sentential edges and nodes.

نیازمندی

مقدار	نام
-	tqdm
-	penman
-	ipdb

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
~=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl docAMR-0.1.1:

pip install docAMR-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz docAMR-0.1.1:

pip install docAMR-0.1.1.tar.gz