معرفی شرکت ها

dnnpy-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

Pytorch-like Neural Network framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dnnpy-0.0.1
نام dnnpy
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Urchade Zaratiana
ایمیل نویسنده urchade.zaratiana@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dnnpy/
مجوز -
# dnnpy Framework ## Installation ````bash pip install dnnpy ```` ## Example usage ```python from dnnpy.activations import ReLU from dnnpy.data import make_regression_data from dnnpy.layers import Sequential, Dense, Dropout from dnnpy.loss_functions import MAELoss from dnnpy.optimizers import Adam from dnnpy.train import train from dnnpy.utils import split_data import matplotlib.pyplot as plt n_inputs = 10 hidden_units = 32 n_outputs = 1 x, y = make_regression_data(n_samples=1000, n_features=n_inputs, n_labels=1) (x_train, y_train), (x_test, y_test) = split_data(x, y, ratio=0.7) model = Sequential(Dense(in_features=n_inputs, out_features=hidden_units, activation=ReLU()), Dropout(0.3), Dense(in_features=hidden_units, out_features=n_outputs)) opt = Adam(model.parameters(), lr=1e-3) loss_func = MAELoss() train_loss, valid_loss = train(data=(x_train, y_train), network=model, loss=loss_func, optimiser=opt, epochs=30, batch_size=16) plt.plot(train_loss, label='train') plt.plot(valid_loss, label='val') plt.legend() plt.show() ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dnnpy-0.0.1:

    pip install dnnpy-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dnnpy-0.0.1:

    pip install dnnpy-0.0.1.tar.gz