معرفی شرکت ها

dnmf-python-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Unofficial Python implementation of the DNMF overlapping community detection algorithm
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dnmf-python-0.0.3
نام dnmf-python
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Andrej Janchevski
ایمیل نویسنده andrej.janchevski@epfl.ch
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Bani57/dnmf-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dnmf-python/
مجوز -
# dnmf-python Unofficial Python implementation of the Discrete Non-negative Matrix Factorization (DNMF) overlapping community detection algorithm ------------ ## Paper Ye, Fanghua, Chuan Chen, Zibin Zheng, Rong-Hua Li, and Jeffrey Xu Yu. 2019. “Discrete Overlapping Community Detection with Pseudo Supervision.” In 2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 708–17. https://doi.org/10.1109/ICDM.2019.00081. Official implementation in MATLAB at https://github.com/smartyfh/DNMF. ----------- ## Requirements - `python>=3.7.1` - `torch>=1.9.1` ----------- ## Quick start - To install the package run one of the two commands: - `python -m pip install dnmf-python` (installation from PyPI) - `python setup.py install` (compile from source, if cloned the repository) - To run the algorithm, load the graph adjacency matrix into a `torch.FloatTensor` (for ex. `A`), then call: ``` from dnmf.DNMF import DNMF dnmf = DNMF() F = dnmf(A) ``` - To run a quick test of the algorithm with an example graph, run `python test.py` from inside the `src/dnmf/` directory ----------- ## Config The DNMF module supports the following hyperparameters as arguments: - `alpha`: tradeoff parameter for the U-subproblem - `beta`: tradeoff parameter for the F-subproblem - `gamma`: regularization parameter - `k`: desired number of overlapping communities - `num_outer_iter`: number of iterations for the outer loop (SDP iterations) - `num_inner_iter`: number of iterations for the inner loops (U and F subproblems) ----------- ## How to cite If you used `dnmf-python` for work on your paper please use the following BibTeX entry to cite this software: ``` @misc{janchevski_dnmf_2021, title = "dnmf-python", author = "{Janchevski, Andrej}", howpublished = "\url{https://github.com/Bani57/dnmf-python}", year = 2021, note = "Unofficial Python implementation of the Discrete Non-negative Matrix Factorization (DNMF) overlapping community detection algorithm" } ``` ------------ ## Author Andrej Janchevski andrej.janchevski@epfl.ch EPFL STI IEM LIONS Lausanne, Switzerland


نیازمندی

مقدار نام
>=1.9.1 torch


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dnmf-python-0.0.3:

    pip install dnmf-python-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz dnmf-python-0.0.3:

    pip install dnmf-python-0.0.3.tar.gz