معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bloom filters with the standard library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dmfrbloom-0.0.7
نام	dmfrbloom
نسخه کتابخانه	0.0.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Roberson
ایمیل نویسنده	daniel@planethacker.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/droberson/dmfrbloom
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dmfrbloom/
مجوز	-

# dmfrbloom Bloom filters with Python standard library. ## Examples Normal bloom filter. Expects 10,000 elements with 99.99% accuracy: ``` >>> from dmfrbloom.bloomfilter import BloomFilter >>> bf = BloomFilter(10000, 0.01) >>> bf.add("test") >>> bf.lookup("test") True >>> bf.lookup("not in filter") False >>> bf.save("/home/daniel/filter") >>> bf2 = BloomFilter(1, 0.1) >>> bf2.load("/home/daniel/filter") >>> bf2.lookup("test") True >>> bf2.lookup("also not in filter") False ``` Time-based filter. 10k elements, 99.99% accuracy, results decay after 60 seconds: ``` >>> from dmfrbloom.timefilter import TimeFilter >>> tf = TimeFilter(10000, 0.01, 60) >>> tf.add("asdf") >>> tf.lookup("asdf") True >>> import time >>> time.sleep(60) >>> tf.lookup("asdf") False ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dmfrbloom-0.0.7:

pip install dmfrbloom-0.0.7.whl

نصب پکیج tar.gz dmfrbloom-0.0.7:

pip install dmfrbloom-0.0.7.tar.gz