معرفی شرکت ها
dlproject-0.1.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
The opinionated deep learning template.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dlproject-0.1.1 |
| نام | dlproject |
| نسخه کتابخانه | 0.1.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Benjamin D. Killeen |
| ایمیل نویسنده | killeen@jhu.edu |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/benjamindkilleen/dlproject |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dlproject/ |
| مجوز | - |
<div align="center">
# Deep Learning Project Template
<a href="https://github.com/benjamindkilleen/dlproject/releases/">
<img src="https://img.shields.io/github/downloads/benjamindkilleen/dlproject/total.svg" alt="Downloads" />
</a>
<a href="https://github.com/benjamindkilleen/dlproject/releases/">
<img src="https://img.shields.io/github/release/benjamindkilleen/dlproject.svg" alt="GitHub release" />
</a>
<a href="https://pypi.org/project/dlproject/">
<img src="https://img.shields.io/pypi/v/dlproject" alt="PyPI" />
</a>
<a href="https://opensource.org/licenses/MIT">
<img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License: MIT" />
</a>
<a href="http://dlproject.readthedocs.io/?badge=latest">
<img src="https://readthedocs.org/projects/dlproject/badge/?version=latest" alt="Documentation Status" />
</a>
<a href="https://github.com/psf/black">
<img src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg" alt="Code style: black" />
</a>
<a href="https://colab.research.google.com/github/benjamindkilleen/blob/main/run.ipynb">
<img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab" />
</a>
_The opinionated deep learning template._
</div>
<div align="left">
## Description
`dlproject` believes three things.
1. All code should be documented.
2. All experiments should be logged.
3. Configs are better than constants.
## Installation
These instructions assume you are using a linux machine with at least one GPU (CUDA 11.1).
1. Create a new repository using this template and change to the root directory. For example,
```bash
git clone git@github.com:benjamindkilleen/dlproject.git
cd dlproject
```
2. Install dependencies using either [Anaconda](https://www.anaconda.com/) (preferred) or Pip:
- **Anaconda:** modify `environment.yml` to suit your needs. Then run:
```bash
conda env create -f environment.yml
conda activate dlproject
```
This will create a new environment with the project installed as an edit-able package.
- **Pip:** Install [Pytorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) to ensure GPU available. Then:
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
```
## Usage
The project is separated into "experiments," which are just different `main` functions. Use the `experiment` group parameter to change which experiment is running. For example:
```bash
python main.py experiment=mnist
```
The results are then neatly sorted into the newly-created `results` directory (ignored by default). This is important for reproduceability, utilizing Hydra's automatic logging and config storage.
### Documentation
Documentation and tutorials for `dlproject` are available [here](https://dlproject.readthedocs.io/). You should document your code as you go. If you use Visual Studio Code, [this](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring) is an extension which will create Google style docstrings automatically.
To build the docstrings you write into a local static web-page, run
```bash
pip install -r docs/requirements.txt
sphinx-apidoc -f -o docs/source dlproject
cd docs
make html
```
And open `/docs/build/html/index.html` in your browser.
### Citation
```
@article{YourName,
title={Your Title},
author={Your team},
journal={Location},
year={Year}
}
```
</div>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | torch |
| - | torchvision |
| - | pytorch-lightning |
| - | hydra-core |
| - | omegaconf |
| - | hydra-colorlog |
| - | numpy |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dlproject-0.1.1:
pip install dlproject-0.1.1.whl
نصب پکیج tar.gz dlproject-0.1.1:
pip install dlproject-0.1.1.tar.gz