معرفی شرکت ها
dlg-home-content-0.0.8
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
model to identify tv sizes using images
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dlg-home-content-0.0.8 |
| نام | dlg-home-content |
| نسخه کتابخانه | 0.0.8 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Fractal Image Group |
| ایمیل نویسنده | dle@fractal.ai |
| آدرس صفحه اصلی | https://gitlab.com/fractal/dlg_home_content/tree/master/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dlg-home-content/ |
| مجوز | Apache Software License 2.0 |
# dlg-home-content
## setup environment
- `conda env create -f environment.yml`
- install detectron2 from source
- cpu version
```bash
> conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
> python -m pip install detectron2 -f \
https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/torch1.6/index.html
> update environment `conda env update --file environment.yml`
```
- for other gpu versions, use [this](https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/INSTALL.md)
## CLI commands available
- convert labelme2coco
```bash
labelme2coco --labelme_json_location 'data/processed_tv_annotations_v1/' --labels_loc "assets/keypoints.yml" --save_json "data/keypoints/" --train_ratio 0.9 --seed 50
```
- train using custom dataset
We need to define three config files
- base cfg file name available on detectron. check `detectron/configs` for examples.
- cfg file which contains modified params . check `configs` folder for specific examples
- data_cfg which has dataset and keypoints related params. For example `assets/datasets.yml`
```bash
# normal instance segmentation
custom_train --base_cfg 'COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml' --cfg 'configs/mask_only_exp1.yml' --data_cfg "assets/datasets.yml"
# instance segmentation with keypoints
custom_train --base_cfg 'COCO-Keypoints/keypoint_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml' --cfg 'configs/keypoint_mask_on_exp1.yml' --data_cfg "assets/datasets.yml"
```
## Inference
### LOGO Detection
Download latest inference file from [here](https://fractalanalytic-my.sharepoint.com/:u:/r/personal/sindhura_k_fractal_ai/Documents/TV_indentification/logo_detection_weight_files/logo_detection_v2.pth?csf=1&web=1&e=nOtvzp)
```python
from dlg_home_content.tv_detection import InferLogo
config = '../assets/e2e_infer.yml
model = InferLogo(config)
model.predict(img_loc, visualize=True)
```
### Inference for Keypoint Detetion
Download weight files and config files from [here] (https://fractalanalytic-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/sindhura_k_fractal_ai/EXCaFSHWv3hMo99lvfP4zKIBLBO8dlnWzY7iUAFWYiXHKA?e=23XheZ)
```bash
#for inner keyoint detection
from dlg_home_content.inference_pipeline import KeypointInference
config = '../assets/e2e_infer.yml'
#kp_type in ['kp_inner_edge','kp_outer_edge','kp_sticky_note']
model_inner = KeypointInference(config, kp_type='kp_inner_edge')
predicted_keyoints = model_inner.predict_keypoints(img_loc, visualize=True)
```
### End-to-End Inference pipeline
```python
from dlg_home_content.e2e_inference import E2EInference
config = '../assets/e2e_infer.yml'
final_pipeline = E2EInference(config)
result = final_pipeline.infer(img_loc, 8, 8, True)
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==1.0.0 | fastcore |
| >=4.4.0 | nbformat |
| >=5.6.1 | nbconvert |
| - | pyyaml |
| >=0.1.5 | fastscript |
| >=0.10.0 | absl-py |
| ==20.1.0 | attrs |
| ==0.2.0 | backcall |
| ==3.1.5 | bleach |
| ==4.1.1 | cachetools |
| ==2020.6.20 | certifi |
| ==3.0.4 | chardet |
| ==1.6.0 | cloudpickle |
| ==0.10.0 | cycler |
| ==0.29.21 | Cython |
| ==0.6 | dataclasses |
| ==4.4.2 | decorator |
| ==0.6.0 | defusedxml |
| ==0.3 | entrypoints |
| ==0.18.2 | future |
| ==0.1.1.post20200716 | fvcore |
| ==1.21.0 | google-auth |
| ==0.4.1 | google-auth-oauthlib |
| ==1.31.0 | grpcio |
| ==2.10 | idna |
| ==2.9.0 | imageio |
| ==5.3.4 | ipykernel |
| - | ipython |
| ==0.2.0 | ipython-genutils |
| ==0.17.2 | jedi |
| ==2.11.2 | Jinja2 |
| ==3.2.0 | jsonschema |
| ==6.1.7 | jupyter-client |
| ==4.6.3 | jupyter-core |
| ==1.2.0 | kiwisolver |
| ==3.2.2 | Markdown |
| ==1.1.1 | MarkupSafe |
| ==3.3.1 | matplotlib |
| ==0.8.4 | mistune |
| ==4.0.2 | mock |
| ==5.6.1 | nbconvert |
| ==1.0.10 | nbdev |
| ==5.0.7 | nbformat |
| ==2.5 | networkx |
| ==1.19.1 | numpy |
| ==3.1.0 | oauthlib |
| ==4.4.0.42 | opencv-python |
| ==20.4 | packaging |
| ==1.1.1 | pandas |
| ==1.4.2 | pandocfilters |
| ==0.7.1 | parso |
| ==4.8.0 | pexpect |
| ==0.7.5 | pickleshare |
| ==7.2.0 | Pillow |
| ==2.0.0 | portalocker |
| ==3.0.7 | prompt-toolkit |
| ==3.13.0 | protobuf |
| ==0.6.0 | ptyprocess |
| ==0.4.8 | pyasn1 |
| ==0.2.8 | pyasn1-modules |
| ==2.0.2 | pycocotools |
| ==1.4.1 | pydot |
| ==2.6.1 | Pygments |
| ==2.4.7 | pyparsing |
| ==0.16.0 | pyrsistent |
| ==2.8.1 | python-dateutil |
| ==2020.1 | pytz |
| ==1.1.1 | PyWavelets |
| ==19.0.2 | pyzmq |
| ==2.24.0 | requests |
| ==1.3.0 | requests-oauthlib |
| ==4.6 | rsa |
| ==0.17.2 | scikit-image |
| ==1.5.2 | scipy |
| ==1.15.0 | six |
| ==0.8.7 | tabulate |
| ==2.3.0 | tensorboard |
| ==1.7.0 | tensorboard-plugin-wit |
| ==1.1.0 | termcolor |
| ==0.4.4 | testpath |
| ==2020.8.25 | tifffile |
| - | torch |
| - | torchvision |
| ==6.0.4 | tornado |
| ==4.48.2 | tqdm |
| ==1.25.10 | urllib3 |
| ==0.2.5 | wcwidth |
| ==0.5.1 | webencodings |
| ==1.0.1 | Werkzeug |
| ==1.2.0 | xlrd |
| ==0.1.8 | yacs |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dlg-home-content-0.0.8:
pip install dlg-home-content-0.0.8.whl
نصب پکیج tar.gz dlg-home-content-0.0.8:
pip install dlg-home-content-0.0.8.tar.gz