معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a wrapper of DeepLabCut for its ease of use.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dlclib-1.1.0
نام	dlclib
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Keisuke Sehara
ایمیل نویسنده	keisuke.sehara@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/gwappa/python-dlclib
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dlclib/
مجوز	MIT

# python-dlclib A wrapper of DeepLabCut for its ease of use. `dlclib` is supposed to work with almost all single-camera setups of all DLC versions. ## Installation It is better building your DeepLabCut environment first, before running: ```bash $ pip install dlclib ``` ## Classes ### `dlclib.estimate.TFSession` A thin wrapper over the DeepLabCut inference network based on TensorFlow. - `session = TFSession.from_config(cfg)` will return a `TFSession` object using the specified `config.yaml` file of the DeepLabCut project. - `session.get_pose(image)` will return a `numpy.ndarray` corresponding to the estimation. for a batch-processing network, use a list of images, or a 4-D uint8 array whose axis 0 correspond to indexes of images. - `session.open_writer(path)` opens a CSVWriter at the specified path (see below). ### `dlclib.posture.PostureMapper` A utility class that maps the output of `TFSession` to a dictionary. Note that the current implementation: - does not care anything about conversion speed. - currently only supports non-batch models. - `mapper = PostureMapper.from_config(cfg)` will return a `PostureMapper` object using the specified `config.yaml` file of the DeepLabCut project. - `posedict = mapper.map(pose)` receives the output of `TFSession.get_pose()`, and returns a dictionary. `posedict[part]` is a named tuple that has `x`, `y` and `prob` attributes. ### `dlclib.writer.CSVWriter` A simple class for writing the estimation into a CSV file. This class _does_ support batch-processing networks. - `writer = session.open_writer(path)` from a `TFSession` object initializes the writer associated with the inference session. - For every video frame, you can call `writer.push(frame)`. It automatically calls `TFSession.get_pose()` internally, and writes its outputs into the file. - Calling `writer.flush()` will flush the pended video frames (in case of batch modes; it does not wait for more frames and runs `get_pose()` to writes the estimation). - Calling `writer.close()` will flush its internal buffer, close the file and invalidates itself. You can keep using the originating `TFSession` object. This class supports the context-manager model, so you can write: ```python with session.open_writer(path) as out: for frame in video_frames: out.push(frame) ``` ## License 2020-2021 Keisuke Sehara, the MIT License

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dlclib-1.1.0:

pip install dlclib-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz dlclib-1.1.0:

pip install dlclib-1.1.0.tar.gz