معرفی شرکت ها

dl-pipeline-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A Deep Learning Pipeline
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dl-pipeline-0.0.1
نام dl-pipeline
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Miguel Pinto
ایمیل نویسنده mnpinto@fc.ul.pt
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mnpinto/dl_pipeline/tree/master/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dl-pipeline/
مجوز Apache Software License 2.0
# dl_pipeline > A general deep learning pipeline (in construction) for kaggle competitions and other projects. ## Install Setup with pip: `pip install dl_pipeline` Clone and editable setup: ```bash git clone https://github.com/mnpinto/dl_pipeline cd dl_pipeline pip install -e . ``` ## Rainforest Connection Species Audio Detection ```bash #!/bin/bash arch='densenet121' model_name='model_0' sample_rate=32000 n_mels=128 hop_length=640 for fold in 0 1 2 3 4 do echo "Training $model for fold $fold" kaggle_rainforest2021 --fold $fold --model_name $model_name \ --model $arch --sample_rate $sample_rate --n_mels $n_mels \ --hop_length $hop_length --bs 32 --head_ps 0.8 \ --tile_width 1024 --mixup true >> log.train done for tw in 64 128 256 do echo "Generate predictions for $model with tile_width of $tw" kaggle_rainforest2021 --run_test true --model_name $model_name \ --model $arch --sample_rate $sample_rate --n_mels $n_mels \ --hop_length $hop_length --tile_width $tw \ --save_preds true >> log.predict done ```


نیازمندی

مقدار نام
- fastcore
- fastai
- nbdev
- efficientnet-pytorch
- timm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dl-pipeline-0.0.1:

    pip install dl-pipeline-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dl-pipeline-0.0.1:

    pip install dl-pipeline-0.0.1.tar.gz