معرفی شرکت ها


django-sld-1.0.7


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple django library that generates SLD documents from geographic models.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-sld-1.0.7
نام django-sld
نسخه کتابخانه 1.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Zwarg
ایمیل نویسنده dzwarg@azavea.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/azavea/django-sld/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-sld/
مجوز Apache 2.0
django-sld ========== A django library that generates SLD documents from geographic models. Requirements ============ - *django* Required for models and spatial fields. - *python-sld* Required for reading and generating SLD XML files. - *pysal* Required for classification algorithms. - *colorbrewer* Required for color lookup definitions. To install these requirements, you may use pip to install these packages (except for django) with this command: > sudo pip install -r requirements.txt Installation ============ > easy_install django-sld OR > pip install django-sld Usage ===== This library implements a single module named "generator" that contains all the methods of interacting with the classification algorithms. Assuming that you have a geographic model in geodjango, you may classify your distribution with by constructing a queryset, and feeding it to the generator. Assuming you have a spatial model named *MySpatialModel*, with a data field of *population*, you can classify all your data into 10 quantile classes with: from djsld import generator qs = MySpatialModel.objects.all() sld = generator.as_quantiles(qs, 'population', 10) You may also any queryset to generate classes, such as a filtered queryset: qs = MySpatialModel.objects.filter(owner__name = 'David') sld = generator.as_quantiles(qs, 'population', 10) If your spatial model has a different geometry column name other than 'geom', you may specify that field as the *geofield* keyword: sld = generator.as_quantiles(qs, 'population', 10, geofield='state') The data field may also be distantly related to the queryset in question. For this example, assume that *MySpatialModel* has a foreign key to a model named *Route*, and that the data value you would like to classify is a field of the *Route* model: sld = generater.as_quantiles(qs, 'route__traffic', 10) By default, all the generator methods use a plain black-to-white color ramp. The number of classes must match an available color scheme, or the color ramp will default to black-to-white. You may specify a colorbrewer ramp name with the *colorbrewername* keyword: sld = generator.as_quantiles(qs, 'population', 9, colorbrewername='Greys') You may also reverse the order of the ramp, by specifying the *invertgradient* keyword: sld = generator.as_quantiles(qs, 'population', 9, colorbrewername='Reds', invertgradient=True) Support ======= If you have any problems, questions, or comments, please visit the django-sld project on github: https://github.com/azavea/django-sld/


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-sld-1.0.7:

    pip install django-sld-1.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz django-sld-1.0.7:

    pip install django-sld-1.0.7.tar.gz