معرفی شرکت ها

django-rq-wrapper-3.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.1
3.0
3.1
3.0
2.1
2.0
1.4
1.3
1.2
1.1
1.0

توضیحات

Django management command to run multiple rq workers in one command and autoreload.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-rq-wrapper-3.1
نام django-rq-wrapper
نسخه کتابخانه 3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ISL
ایمیل نویسنده dev@isl.co
آدرس صفحه اصلی https://github.com/istrategylabs/django-rq-wrapper
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-rq-wrapper/
مجوز MIT
# django_rq_wrapper Django management command for multiple rq workers in one command and autoreload. --- This project builds off of [Django RQ](https://github.com/ui/django-rq). Instead of using the command `python manage.py rqworker high default low`, you can now run `python manage.py rqworkers high default low`. ### Installation pip install django-rq-wrapper Add ``django_rq_wrapper`` to your installed apps. Use the management command ``rqworkers``. ### Added command options: If you need to run multiple workers, you can pass in the ``--workers`` flag with the number of workers you want to spawn. If you don't pass in this flag, the number of workers will default to the environment variable ``RQ_CONCURRENCY``, or 1 if that is not set:: python manage.py rqworkers high default low --workers 5 If you would like to have your workers autoreload the same way django's runserver autoreloads, use the ``--autoreload`` flag:: python manage.py rqworkers high default low --autoreload ### Note for Heroku Add the environment variable ``RQ_CONCURRENCY`` to your config with the number of workers appropriate for (your dyno type)[https://devcenter.heroku.com/articles/optimizing-dyno-usage#python].


نیازمندی

مقدار نام
>=1.8.0 django
>=0.5.5 rq
>=0.9.2 django-rq


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-rq-wrapper-3.1:

    pip install django-rq-wrapper-3.1.whl


نصب پکیج tar.gz django-rq-wrapper-3.1:

    pip install django-rq-wrapper-3.1.tar.gz