معرفی شرکت ها


django-prompt-responses-0.1b3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A flexible prompt and user responses data schema utilizing the generic content types
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-prompt-responses-0.1b3
نام django-prompt-responses
نسخه کتابخانه 0.1b3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Paul Grau
ایمیل نویسنده paul@graycoding.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/graup/django-prompt-responses
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-prompt-responses/
مجوز MIT
============================= prompt_responses ============================= .. image:: https://badge.fury.io/py/django-prompt-responses.svg :target: https://badge.fury.io/py/django-prompt-responses .. image:: https://travis-ci.org/graup/django-prompt-responses.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/graup/django-prompt-responses .. image:: https://codecov.io/gh/graup/django-prompt-responses/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/graup/django-prompt-responses A flexible prompt and user responses data schema utilizing Django's content types framework. This app was born during a university research project. The main use case is data collection. It lets you create numerous kinds of "prompts" (questions or tasks) and record user responses. Prompts can be populated with any kind of database object. This supports these kind of prompts: * How do you feel today on a 1-5 scale? (Simple likert question) * How do you like {object} on a 1-10 scale? (Object-based likert question) * Which word do you associate with {object}? (Object-based open-ended question) * How related do you think is {object} to these other objects? (Tagging task) Ratings and tags are simply integer values, their meaning can be defined by your application (e.g. 1 to 5 scales, or -1 = no, +1 = yes, and so on). Documentation ------------- The full documentation is at https://django-prompt-responses.readthedocs.io. Quickstart ---------- Install prompt_responses:: pip install django-prompt-responses Add it to your `INSTALLED_APPS`: .. code-block:: python INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', ... 'prompt_responses', 'sortedm2m', # for the ability to change the order of Prompts in the Django admin ... ) Create Prompts, e.g. through the integrated admin views. Deliver a prompt to the user: .. code-block:: python prompt = Prompt.objects.get(id=1) instance = prompt.get_instance() """ Use these variables to display the UI: prompt.type str(instance) instance.object instance.response_objects """ Save a user response: .. code-block:: python prompt = Prompt.objects.get(id=1) prompt.create_response( user=user, prompt_object=instance.object, rating=5 ) Analyze data: .. code-block:: python prompt = Prompt.objects.get(id=1) # Mean rating for all responses rating = prompt.get_mean_rating() # Mean ratings for all objects matrix = prompt.get_mean_tag_rating_matrix() # Mean ratings for one object ratings = list(prompt.get_mean_tag_ratings(instance.object)) Use the included viewsets in your Django Rest Framework API: .. code-block:: python from rest_framework import routers from prompt_responses.viewsets import PromptViewSet router = routers.DefaultRouter() router.register(r'prompts', PromptViewSet) urlpatterns = [ url(r'^api/', include(router.urls)) ] This offers `api/prompts/`, `api/prompts/<id>/`, `api/prompts/<id>/instantiate/`, `api/prompts/<id>/create-response/` (POST) endpoints. Features -------- * Prompt types * Likert scale ratings * Open-ended free text * Tagging * Populate prompts with objects in order to * let users rate objects from one set * let users rate (tag) relations between two sets of objects * Analytics convenience functions * (Coming soon) Plugable object sampling algorithms * Support for Django Rest Framework Running Tests Credits ------- Tools used in rendering this package: * Cookiecutter_ * `cookiecutter-djangopackage`_ .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`cookiecutter-djangopackage`: https://github.com/pydanny/cookiecutter-djangopackage History ------- 0.1.0 (2017-11-07) ++++++++++++++++++ * First release on PyPI.


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-prompt-responses-0.1b3:

    pip install django-prompt-responses-0.1b3.whl


نصب پکیج tar.gz django-prompt-responses-0.1b3:

    pip install django-prompt-responses-0.1b3.tar.gz