معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Django model manager providing fast / fuzzy counts for PostgreSQL database tables.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	django-postgres-fuzzycount-0.1.7
نام	django-postgres-fuzzycount
نسخه کتابخانه	0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stephen McDonald
ایمیل نویسنده	stephen.mc@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/stephenmcd/django-postgres-fuzzycount
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/django-postgres-fuzzycount/
مجوز	UNKNOWN

Created by `Stephen McDonald <http://twitter.com/stephen_mcd>`_ Introduction ============ Up until PostgreSQL 9.2, ``COUNT`` queries generally required scanning every row in a database table. With millions of rows, this can become quite slow. One work-around for this is to query statistics in PostgreSQL for an approximate row count, which in many cases is an acceptable trade-off. Given a table called ``bigdata``, the following query will return an approximate row count:: SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'bigdata'; You can read more information about `slow COUNT queries in PostgreSQL`_ in the PostgreSQL wiki. What ``django-postgres-fuzzycount`` provides is a way of using this approach directly in your Django model managers. It was originally built for displaying statistics in the `kouio RSS reader`_, a popular alternative to Google Reader, that acquired over 5 million news articles in its database during the first week of its launch. Installation ============ The easiest way to install ``django-postgres-fuzzycount`` is directly from PyPi using `pip`_ by running the following command:: $ pip install -U django-postgres-fuzzycount Otherwise you can download and install it directly from source:: $ python setup.py install Usage ===== By using the ``fuzzycount.FuzzyCountManager`` on your Django models, its ``count()`` method will return an approximate value when querying PostgreSQL tables without any ``WHERE`` OR ``HAVING`` clauses:: from django.db import models from fuzzycount import FuzzyCountManager class BigData(models.Model): big = models.BooleanField(default=True) data = models.TextField() objects = FuzzyCountManager() BigData.objects.count() # Uses fuzzycount BigData.objects.filter(id__gt=9000).count() # Doesn't use fuzzycount The ``fuzzycount.FuzzyCountManager`` also checks the database engine being used, and only applies the approximate count query when using PostgreSQL, so other database backends can be used and will behave as usual (for varying definitions of `usual`, depending on the database :-). Inspiration =========== * `postgres_loose_table_counts`_, a Ruby gem providing the same approach for Rails * This `Django snippet`_, which bakes the approach into the admin .. _`slow COUNT queries in PostgreSQL`: http://wiki.postgresql.org/wiki/Slow_Counting .. _`kouio RSS reader`: https://kouio.com .. _`pip`: http://www.pip-installer.org/ .. _`postgres_loose_table_counts`: https://github.com/goodfilms/postgres_loose_table_counts .. _`Django snippet`: http://djangosnippets.org/snippets/2855/

نحوه نصب

نصب پکیج whl django-postgres-fuzzycount-0.1.7:

pip install django-postgres-fuzzycount-0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz django-postgres-fuzzycount-0.1.7:

pip install django-postgres-fuzzycount-0.1.7.tar.gz