معرفی شرکت ها


django-model-logging-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Generic and secure logging for changes to Django model instances
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-model-logging-1.0.0
نام django-model-logging
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Incuna
ایمیل نویسنده admin@incuna.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/incuna/django-model-logging/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-model-logging/
مجوز BSD
# django-model-logging Logging for changes made to Django model instances. ## Installation `pip install django-model-logging` Add `model_logging` to your `INSTALLED_APPS`. ## Usage #### Low-level use ```python from model_logging.models import LogEntry LogEntry.objects.log( log_entry_creator, operation, model, user, json_data, ) ``` The parameters are as follows: * `log_entry_creator`: The user who made this change. * `operation`: One of `LogEntry.OPERATION_ADDED`, `LogEntry.OPERATION_REMOVED`, or `LogEntry.OPERATION_MODIFIED`. * `model`: The path to the model being logged (e.g. 'users.models.User'). * `user`: The user to which the model instance belongs. * `json_data`: A full or partial JSON representation of data on the model instance. #### Medium-level use To add methods to a view(set) that can be used to straightforwardly log changes: ```python from model_logging.views import LoggingMethodMixin class AViewOrViewset(LoggingMethodMixin, ModelViewSet): def _get_logging_user(self): # Override this method to return a suitable # value for the `user` parameter above. return self.instance.user # or similar def extra_data(self): # Overriding this isn't mandatory, it's just a hook return {'any additional data': 'you wish to log'} ``` The class now has access to the following: ```python def log(self, operation, data): # A simplified version of LogEntry.objects.log, # with some parameters pre-filled. The return # value of extra_data() will be added to the # supplied data. def _log_on_create(self, serializer): # Log a LogEntry.OPERATION_ADDED change, using # the log() method above. def _log_on_update(self, serializer): # Log a LogEntry.OPERATION_MODIFIED change, using # the log() method above. def _log_on_destroy(self, instance): # Log a LogEntry.OPERATION_DELETED change, using # the log() method above. ``` More abstract still: #### High-level use A viewset can log its own changes! ```python from model_logging.views import LoggingViewSetMixin class AVeryShinyViewSet(LoggingViewSetMixin, ModelViewSet): def _get_logging_user(self): # Override this method to return a suitable # value for the `user` parameter above. return self.instance.user # or similar def extra_data(self): # Overriding this isn't mandatory, it's just a hook return {'any additional data': 'you wish to log'} ``` This mixin is a wrapper around `LoggingMethodMixin` that calls the appropriate logging methods during `perform_create`, `perform_update` and `perform_destroy`.


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-model-logging-1.0.0:

    pip install django-model-logging-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz django-model-logging-1.0.0:

    pip install django-model-logging-1.0.0.tar.gz