معرفی شرکت ها
django-memdb-0.0.6
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Django Memory Database
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | django-memdb-0.0.6 |
| نام | django-memdb |
| نسخه کتابخانه | 0.0.6 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Martin P. Hellwig |
| ایمیل نویسنده | martin.hellwig@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://bitbucket.org/hellwig/django-memdb/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/django-memdb/ |
| مجوز | BSD |
.. image:: https://img.shields.io/codeship/a9873030-5c43-0134-5e91-46e8172ca5a4/default.svg
:target: https://bitbucket.org/hellwig/django-memdb
.. image:: https://coveralls.io/repos/bitbucket/hellwig/django-memdb/badge.svg?branch=default
:target: https://coveralls.io/bitbucket/hellwig/django-memdb?branch=default
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/django-memdb.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/Django-MemDB/
.. image:: https://img.shields.io/badge/Donate-PayPal-blue.svg
:target: https://paypal.me/MartinHellwig
.. image:: https://img.shields.io/badge/Donate-Patreon-orange.svg
:target: https://www.patreon.com/hellwig
######################
Django Memory Database
######################
What is it?
===========
A library that allows tables to be kept in an in-memory database and optionally
can provide persistence between instance restart by spooling the tables to a
table that is read upon startup to populate the in-memory tables.
What problem does it solve?
===========================
Create in-memory tables with optional data persistence.
How do I install it?
====================
.. sourcecode:: shell
pip install django-memdb
Adding to Django (using integrator)
-----------------------------------
.. sourcecode:: python
# At the bottom of your settings.py file.
import django_integrator
django_integrator.add_application('django_memdb')
If you don't want to use the above, add the application to INSTALLED_APPS and
merge the apps settings.py and url.py into the django projects files.
How do I use it?
================
When defining models, use the class mixin.
For example:
.. sourcecode:: python
from django.db import models
from django_memdb.mixins import InMemoryDB, PeristentInMemoryDB
class TestModelWithMixin(models.Model, InMemoryDB):
text = models.TextField()
class TestModelPersistent(models.Model, PeristentInMemoryDB):
text = models.TextField()
Both mixins work more like a tag, which is used to determine if a table is an
in-memory table or not and if the table contents should be stored in the
(using the default database) PersistentStorage model.
You can optionally hook into the persistentstorage mechanics by attaching to the
signals this app provides. The below example will add compression the data
before storing it:
.. sourcecode:: python
from django_memdb import signals
def compress(arguments):
"Compress data."
# pylint: disable=redefined-variable-type
if arguments['process'] == settings.MEMDB_PROCESS_ENCODE:
data = arguments['data']
data = json.dumps(data)
data = data.encode('utf-8')
data = zlib.compress(data)
arguments['data'] = data
elif arguments['process'] == settings.MEMDB_PROCESS_DECODE:
data = arguments['data']
data = zlib.decompress(data)
data = data.decode('utf-8')
data = json.loads(data)
arguments['data'] = data
def callback(sender, **kwargs): # pylint: disable=unused-argument
"Just insert a hook."
kwargs['kwargs']['processors'].append(compress)
signals.store_save.connect(callback)
signals.store_load.connect(callback)
Caveat
======
The in memory database is local to each server instance, thus if you have a
setup that uses multiple servers and a single django database instance, you will
have synchronisation issues with the in-memory data and hard conflicts when
using the persistent storage.
What license is this?
=====================
Two-clause BSD
How can I get support?
======================
Please use the repo's bug tracker to leave behind any questions, feedback,
suggestions and comments. I will handle them depending on my time and what looks
interesting. If you require guaranteed support please contact me via
e-mail so we can discuss appropriate compensation.
Signing Off
===========
Is my work helpful or valuable to you? You can repay me by donating via:
https://paypal.me/MartinHellwig
.. image:: https://img.shields.io/badge/PayPal-MartinHellwig-blue.svg
:target: https://paypal.me/MartinHellwig
:alt: Donate via PayPal.Me
:scale: 120 %
-or-
https://www.patreon.com/hellwig
.. image:: https://img.shields.io/badge/Patreon-hellwig-orange.svg
:target: https://www.patreon.com/hellwig
:alt: Donate via Patreon
:scale: 120 %
Thank you!
نحوه نصب
نصب پکیج whl django-memdb-0.0.6:
pip install django-memdb-0.0.6.whl
نصب پکیج tar.gz django-memdb-0.0.6:
pip install django-memdb-0.0.6.tar.gz