معرفی شرکت ها


django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package to help developers build front end user interfaces for machine learning models.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18
نام django-machine-learning-user-interface
نسخه کتابخانه 0.0.0.18
نگهدارنده ['Phikolomzi Gugwana']
ایمیل نگهدارنده ['ggwphi001@myuct.ac.za']
نویسنده Phikolomzi Gugwana
ایمیل نویسنده ggwphi001@myuct.ac.za
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Phikolomzi-Gugwana/django-machine-learning-user-interface.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-machine-learning-user-interface/
مجوز BSD License
***This package is intended to help developers quickly build scalable and customisable front end user interfaces for machine learning models. You can start using this package by following these 5 easy steps:*** <br/> <br/> ***Step 1: Install and Setup*** 1.1. Open up a new working directory and create a virtual environment by running this command `python -m venv env` on the comand prompt. <br/> 1.2. Run `env\Scripts\activate` to activate the virtual environment. <br/> 1.3. Install the Django machine learning user interface package by running `pip install django-machine-learning-user-interface`. <br/> 1.4. Run `cd \env\Lib\site-packages\src` to find the package files. <br/> 1.5. Open up the files on a code editor e.g. VsCode. <br/> 1.6. Intall project requirments by running `pip install -r requirements.txt` on the comand prompt. <br/> <br/> ***Step 2: Secrete Key*** 2.1. Genrate a secrete key. You can use get one here: https://djecrety.ir/. <br/> 2.2. Create a .env file in src and store you secrte key inside. <br/> 2.3. Make sure to label it `SECRET_KEY`. <br/> <br/> ***Step 3: Inputs*** 3.1. Navigate to `src\input`. <br/> 3.2. Inside the input file create a folder and call it **model** then copy your pickle model file (e.g 'titanic.pkl') into this folder. <br/> 3.3. In the **forms.py** file populate the class **IndexForm** as specified in the code comments. <br/> 3.4. In the **params.py** file specify the name of the target variable (e.g. 'Passenger Status') and the name of the model (e.g 'titanic.pkl'). <br/> <br/> ***Step 4: Views*** 4.1. Navigate to `src\interface\views.py`. <br/> 4.2. Add the cleaned form data as specified (line 21). <br/> 4.3. List the x variables as specified (line 30). <br/> 4.4. If your model is a classification model, edit line 41 as specified. <br/> <br/> ***Step 5: Generate the UserInterface*** 5.1. On the comand prompt run `python manage.py runserver`. <br/> 5.2. Go to local host on your browser(http://127.0.0.1:8000/) and you should see your application and be able to interact with your application. <br/>


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18:

    pip install django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18.whl


نصب پکیج tar.gz django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18:

    pip install django-machine-learning-user-interface-0.0.0.18.tar.gz