معرفی شرکت ها
django-haystack-es-0.2.8
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Extended haystack backend for Elasticsearch
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | django-haystack-es-0.2.8 |
| نام | django-haystack-es |
| نسخه کتابخانه | 0.2.8 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Tehamalab |
| ایمیل نویسنده | developers@tehamalab.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/tehamalab/django-haystack-es |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/django-haystack-es/ |
| مجوز | BSD |
=============================
Django Haystack ES
=============================
.. image:: https://badge.fury.io/py/django-haystack-es.svg
:target: https://badge.fury.io/py/django-haystack-es
.. image:: https://travis-ci.org/tehamalab/django-haystack-es.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/tehamalab/django-haystack-es
.. image:: https://codecov.io/gh/tehamalab/django-haystack-es/branch/master/graph/badge.svg
:target: https://codecov.io/gh/tehamalab/django-haystack-es
Django Haystack backend for Elasticsearch 5.
Quickstart
----------
Install Django Haystack ES::
pip install django-haystack-es
Add ``haystack_es.backends.ElasticsearchSearchEngine`` to your ``HAYSTACK_CONNECTIONS`` engine in ``settings.py``
Example
.. code-block:: python
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack_es.backends.Elasticsearch5SearchEngine',
# ...
}
}
Define your indexes using ``haystack_es.indexes`` instead of ``haystack.indexes``.
Example
.. code-block:: python
# myapp/search_indexes.py
from haystack_es import indexes
from myapp.models import MyModel
class MyModelIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
# ...
If you have `celery-haystack <http://celery-haystack.readthedocs.org/>`_ installed you can use
``haystack_es.indexes.CelerySearchIndex`` for defining your SearchIndex utilizing celery-haystack
If you want to utilize additional SearchQuerySet methods use ``haystack_es.query.SearchQuerySet``
instead of ``haystack.query.SearchQuerySet``.
Example
.. code-block:: python
from haystack_es.query import SearchQuerySet
sqs = SearchQuerySet().filter(content='some query')
sqs.boost_fields({'field_name': 2, 'some_field': 1.5, 'another_field': 1})
sqs.facet('some_field')
# ...
Differences compared to the default django-haystack Elasticsearch backend
---------------------------------------------------------------------------
* Intended for Elasticsearch >= 5
* Allows query-time fields boosting.
* Allows query-time
`negative boost <https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-boosting-query.html>`_
* Provides additional SearchFields; ``DictField``, ``NestedField`` and ``GeometryField``
* Tries to use Elasticsearch
`filter context <https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html>`_
instead of query string for filtering results.
* Uses `multi-fields <https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/multi-fields.html>`_
for creating shadow fields which are useful for performing operations like
faceting and exact matches which need non-analyzed values.
Query-time fields boosting
----------------------------
::
from haystack_es.query import SearchQuerySet
SearchQuerySet().boost_fields(boost_fields)
Example ``SearchQuerySet().boost_fields({'field_name': 2, 'another_field': 1})``
Negative boosting
------------------
::
from haystack_es.query import SearchQuerySet
SearchQuerySet().boost_negative(query, negative_boost)
example
``SearchQuerySet().boost_negative({'match': {'category.raw': 'awful type'}}, negative_boost)``
Running Tests
-------------
Does the code actually work?
::
source <YOURVIRTUALENV>/bin/activate
(myenv) $ pip install tox
(myenv) $ tox
Credits
-------
Inspired by
* `haystack-elasticsearch5`: https://github.com/Alkalit/haystack-elasticsearch5
Tools used in rendering this package:
* Cookiecutter_
* `cookiecutter-djangopackage`_
.. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter
.. _`cookiecutter-djangopackage`: https://github.com/pydanny/cookiecutter-djangopackage
History
-------
0.1.0 (2017-07-27)
++++++++++++++++++
* First release on PyPI.
0.2.8 (2019-07-18)
++++++++++++++++++
* Simplify Django Version in Tox.
نحوه نصب
نصب پکیج whl django-haystack-es-0.2.8:
pip install django-haystack-es-0.2.8.whl
نصب پکیج tar.gz django-haystack-es-0.2.8:
pip install django-haystack-es-0.2.8.tar.gz