معرفی شرکت ها
django-grpc-secure-0.1.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Easy Django based gRPC service with secure
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | django-grpc-secure-0.1.2 |
| نام | django-grpc-secure |
| نسخه کتابخانه | 0.1.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Qibin Jin |
| ایمیل نویسنده | qibin9112@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/django-grpc-secure/ |
| مجوز | MIT |
# django-grpc-secure
Add secure part for django-grpc
Easy way to launch gRPC server with access to Django ORM and other handy stuff.
gRPC calls are much faster that traditional HTTP requests because communicate over
persistent connection and are compressed. Underlying gRPC library is written in C which
makes it work faster than any RESTful framework where a lot of time is spent on serialization/deserialization.
Note that you need this project only if you want to use Django functionality in gRPC service.
For pure python implementation [read this](https://grpc.io/docs/languages/python/quickstart/)
* Supported Python: 3.4+
* Supported Django: 2.X and 3.X
## Installation
```bash
pip install django-grpc-secure
```
Update settings.py
```python
INSTALLED_APPS = [
# ...
'django_grpc_secure',
]
GRPCSERVER = {
'servicers': ['dotted.path.to.callback.eg.grpc_hook'], # see `grpc_hook()` below
'interceptors': ['dotted.path.to.interceptor_class',], # optional, interceprots are similar to middleware in Django
'maximum_concurrent_rpcs': None,
}
```
The callback that initializes "servicer" must look like following:
```python
import my_pb2
import my_pb2_grpc
def grpc_hook(server):
my_pb2_grpc.add_MYServicer_to_server(MYServicer(), server)
...
class MYServicer(my_pb2_grpc.MYServicer):
def GetPage(self, request, context):
response = my_pb2.PageResponse(title="Demo object")
return response
```
## Usage
```bash
python manage.py grpcserversecure
```
* you can specify host by using `--host localhost` option
* use `--secure` for using ssl mode
* And add below settings to your django project settings.py file
```python
GRPC_PRIVATE_KEY = "" # absolute path for private key *.pem
GRPC_CERTIFICATE_CHAIN = "" # absolute path for certificate_chain *.crt
```
For developer's convenience add `--autoreload` flag during development.
## Signals
The package uses Django signals to allow decoupled applications get notified when some actions occur:
* `django_grpc.signals.grpc_request_started` - sent before gRPC server begins processing a request
* `django_grpc.signals.grpc_request_finished` - sent when gRPC server finishes delivering response to the client
* `django_grpc.signals.grpc_got_request_exception` - this signal is sent whenever RPC encounters an exception while
processing an incoming request.
Note that signal names are similar to Django's built-in signals, but have "grpc_" prefix.
## Serializers
There is an easy way to serialize django model to gRPC message using `django_grpc.serializers.serialize_model`.
## Testing
Test your RPCs just like regular python methods which return some
structure or generator. You need to provide them with only 2 parameters:
request (protobuf structure or generator) and context (use `FakeServicerContext` from the example below).
## client example
```python
import grpc
import my_pb2
import my_pb2_grpc
with open('xxx.crt', 'rb') as f:
certificate_chain = f.read()
creds = grpc.ssl_channel_credentials(root_certificates=certificate_chain)
with grpc.secure_channel('localhost:50051', creds) as channel:
stub = my_pb2_grpc.GreeterStub(channel)
response = stub.Who(my_pb2.HelloRequest())
print(response)
```
In addition to standard gRPC context methods, FakeServicerContext provides:
* `.set_invocation_metadata()` allows to simulate metadata from client to server.
* `.get_trailing_metadata()` to get metadata set by your server
* `.abort_status` and `.abort_message` to check if `.abort()` was called
نحوه نصب
نصب پکیج whl django-grpc-secure-0.1.2:
pip install django-grpc-secure-0.1.2.whl
نصب پکیج tar.gz django-grpc-secure-0.1.2:
pip install django-grpc-secure-0.1.2.tar.gz