معرفی شرکت ها

django-geohashing-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1
0.2.0
0.1.1
0.2.1
0.2.0
0.1.1

توضیحات

Django app for working with XKCD geohashing data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-geohashing-0.2.1
نام django-geohashing
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Chuck Bassett
ایمیل نویسنده iamchuckb@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-geohashing/
مجوز MIT License
# django-geohashing A Django application for calculating geohashes and exposing them via RESTful interface. Requires Django 1.8.x+ (takes advantage of updated argument parsing for custom management commands, see: [Django 1.8 Release Notes][1] for more information). ## Installation Install with pip: ```bash pip install django-geohashing ``` ## Quick Start 1. Add "geohashing" and "rest_framework" to your INSTALLED_APPS: ```python INSTALLED_APPS = ( ... 'geohashing', 'rest_framework', ) ``` 2. Create the geohashing tables by resyncing your models: ```bash python manage.py migrate ``` 3. Populate the table using the `get_historical_djia` management command: ```bash python manage.py get_historical_djia --start <date> --end <date> ``` The `get_historical_djia` command takes two optional parameters: `--start` and `--end`. These parameters accept date strings of the format `YYYY-MM-DD`. They may be used to limit the set of results from which to database is populated (so for instance to only retrieve and process only the 30 most recent DJIA openings instead of every opening since 1928). The parameters are optional but their use is very much encouraged; otherwise tens of thousands of records will be retrieved and imported individually. 4. To expose the geohashing offsets via REST API, include `geohashing.urls` in your `urls.py`. Though not strictly required, as a best practice a namespace for the urls should be provided: ```python from django.conf.urls import url urlpatterns = [ url(r'^geohashing/', include('geohashing.urls', namespace='geohashing')), ] ``` ## TODO This project is still in an extremely early alpha stage. Tasks that still need to be tackled: - Update the importer to: - Handle the creation of new Day objects and the update of existing Day objects seperately so that we can use `bulk_create` to improve performance. - Extrapolate data points beyond the maximum date when enough information is available to do so. - Add a `get_current_djia` management command to be used for retrieving today's opening value. Occasionally the various sources for the opening value are initially inconsistent with one another. The management command should handle this gracefully by waiting for consensus. - Add unit tests and docs - Run Flake8 against the codebase and fix any glaring PEP-8 violations - Set up Continuous Integration...integration [1]: https://docs.djangoproject.com/en/1.8/releases/1.8/#extending-management-command-arguments-through-command-option-list


نیازمندی

مقدار نام
- django
- requests
- djangorestframework


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-geohashing-0.2.1:

    pip install django-geohashing-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz django-geohashing-0.2.1:

    pip install django-geohashing-0.2.1.tar.gz