معرفی شرکت ها


django-geofield-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A lightweight Django Geo Field to save and handle Geo Points. It supports to search the nearby points by their geohash
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل django-geofield-0.0.2
نام django-geofield
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Joway Wong
ایمیل نویسنده joway.w@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/joway/django-geofield
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/django-geofield/
مجوز MIT License
Django-GeoField ===== ![](https://api.travis-ci.org/joway/django-geofield.svg?branch=master) A lightweight Django Geo Field to save and handle Geo Points. It supports to search the nearby points by their geohash. Quick start ----------- 0. Install django-geofield pip install django-geofield 1. Define GeoPositionField in your Model like this:: class Point(models.Model): ... position = GeoPositionField(db_index=True) 2. Run `python manage.py makemigrations` and `python manage.py migrate` to make it effect 3. The field will save a geo point with a string into database like this : Point.objects.create( position=GeoPosition(lat, lon, precision=6)) 'wtmm7w,30.49145747305400533377905958332121372222900390625,120.042387425481223317547119222581386566162109375' 4. If you want to query the points whose geohash is matched exactly with the given point , you can : pos = Point.objects.get(id=1) points_matched = Point.objects.filter(position__geoprecise=pos.position.geohash) The '__geoprecise' lookup will find all points have the same geohash. 5. If you want to query the points in expand area to eliminate the geohash's marginal error, you can : pos = Point.objects.get(id=1) points_matched = Point.objects.filter(position__geosearch=pos.position.geohash) The '__geosearch' lookup will find all points have one of 9 ( 1 center point and 8 expand point) geohash . 6. If you want to query the points within a specific range , you should lookup the geohash table to get the geohash length you want, then just search the cropped length. pos = Point.objects.get(id=1) points_matched = Point.objects.filter(position__geosearch=pos.position.geohash[0:4]) ![](http://images.cnitblog.com/blog/522490/201309/09185913-9f6f65fc3d3c40ecb3328970831c625c.png) #### PS: If you want to limit the distance strictly, you should writer your own codes to filter the result . About GeoHash ------ [Wikipedia](http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash) Support ------ python: - "2.7" - "3.2" - "3.3" - "3.4" - "3.5" - "3.5-dev" # 3.5 development branch - "nightly" # currently points to 3.6-dev Thanks ------ [python-geohash](https://github.com/hkwi/python-geohash/blob/master/geohash.py) License ------ MIT


نحوه نصب


نصب پکیج whl django-geofield-0.0.2:

    pip install django-geofield-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz django-geofield-0.0.2:

    pip install django-geofield-0.0.2.tar.gz