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توضیحات

Shallow elasticsearch wrapper on Django

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	django-elasticindex-0.1.5
نام	django-elasticindex
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ytyng
ایمیل نویسنده	ytyng@live.jp
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ytyng/elasticindex.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/django-elasticindex/
مجوز	BSD

django-elasticindex ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Django用 Elasticsearch の薄いラッパーできること ===== ・Django モデルと対応させ、Elasticsearch にデータを流し込むことができます。 (モデルとの対応は必須ではありません) ・Djangoクエリセットに少し近い形式で、クエリを発行することができます。クエリには Elasticsearch のクエリに用いるための辞書をそのまま用いる、あまり分厚くない(お節介の少ない)インターフェイスとなっています。 Install ======= :: $ pip install django-elasticindex サンプルコード ======= リポジトリ内の、tests ディレクトリに動作するコードがあります。 1. Djangoのモデルの定義 ---------------- models.py :: from django.db import models class DummyModel(models.Model): key = models.CharField(max_length=20, primary_key=True) value = models.TextField() 2. ElasticDocument クラスの定義 ------------------------- :: from elasticindex.models import ElasticDocument, ElasticDocumentField as F class DummyESDocument(ElasticDocument): INDEX = "elasticindex_test" DOC_TYPE = "elasticindex_test_doc" ALLOW_KUROMOJI = False source_model = DummyModel key = F(mapping={"type": "string", "index": "not_analized"}) value = F(mapping={"type": "string"}) 3. データ流し込みバッチ ------------- :: DummyESDocument.rebuild_index() rebuild_index() を実行すると、Elasticsearch 上にインデックスを作成し(存在しない場合)、対応するDjango モデル ( DummyModel ) の全データを DB から読み出し、Elasticsearch に入れます。 3-1. 特定のモデルインスタンスのデータを入れる :: i = DummyModel.objects.get(key="xxx") DummyESDocument.rebuild_index_by_source_model(i) これで、1レコードの更新ができます 4. 検索 ----- 4-1. シンプルな検索 :: results = DummyESDocument.objects.query({"match": {"key": "jumps"}}) results は、ElasticQuerySet のインスタンスです。 :: result = list(results)[0] 検索を行い、result には DummyESDocument のインスタンスが入ります。 4-2. OR検索 :: qs = DummyESDocument.objects.query( {"bool": { "should": [ {"match": {"value": "dogs"}}, {"match": {"value": "fox"}}, ]}}) query は Elasticsearch の query をそのまま使います。 4-3. ソート順変更 :: qs = DummyESDocument.objects.query({...}) qs = qs.order_by({"key": "desc"}) Django のクエリセットのように、order_by をメソッドチェーンしてください。 4-4. 結果のスライシング :: qs = DummyESDocument.objects.query({...}) results = qs[:100] こちらも、Djangoのクエリセットのように、Python のスライシングを行うと範囲指定できます。実行したタイミングでクエリが評価され、HTTPリクエストが発行されます。また、.limit(), .offset() というメソッドもあり、メソッドチェーンで使えます。 :: qs = DummyESDocument.objects.query({...}) qs = qs.limit(20).offset(40).order_by({"created_at": "desc"}) 4-5. パジネーション Django のクエリセットのように、 :: from django.core.paginator import Paginator qs = DummyESDocument.objects.query({...}) paginator = Paginator(qs, 100) page = paginator.page(1) page.object_list... Django の Paginator を用いてのパジネーションができます。 5. 設定 ----- 5-1. ローカルエリアの ES を指定する場合 settings.py :: ELASTICINDEX_HOSTS = [{'host': '127.0.0.1', 'port': 9200}] ELASTICINDEX_HOSTS を指定してください。 5-2. Amazon Elasticsearch Service を使う場合 :: ELASTICINDEX_HOSTS = [ {'host': 'xxxxxx.ap-northeast-1.es.amazonaws.com', 'port': 443}] ELASTICINDEX_AWS_IAM = { 'access_id': 'AWSACCESSID', 'secret_key': 'AwsSecretKey******', 'region': 'ap-northeast-1', } Amazon ES へのアクセスを許可した IAM のクレデンシャルを settings に書いてください。 Amazon ES へのアクセス許可方法(IAMの作成方法)は Qiita に書きました Amazon Elasticsearch Service を Python クライアントで、IAM アカウントを作ってセキュアにアクセスする - Qiita http://qiita.com/ytyng/items/7c90c0b141aad9a12b38 6. テスト ------ クローンしたリポジトリで :: $ pip install -r requirements.txt $ ./runtest.py 実際に ES にアクセスを行う。 ESがローカルの 9200 ポートで動作していない場合は、local_settings.py を作成 local_settings.py :: ELASTICINDEX_HOSTS = [{'host': 'my-elasticsearch-host', 'port': 9200}]

نحوه نصب

نصب پکیج whl django-elasticindex-0.1.5:

pip install django-elasticindex-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz django-elasticindex-0.1.5:

pip install django-elasticindex-0.1.5.tar.gz