معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Django library for validating and process lines from a pandas DataFrame

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	django-dataframe-processor-0.1.2
نام	django-dataframe-processor
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Rafael Rodrigues Braz
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rrbraz/django-dataframe-processor/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/django-dataframe-processor/
مجوز	MIT

# Django Dataframe Processor A django library for importing/processing files or other data that is read as a DataFrame ## Setup ```bash pip install django-dataframe-processor ``` Add `dataframe_processor` to your Django settings: ```python INSTALLED_APPS = ( ... 'dataframe_processor', ... ) ``` ## Usage Create a class extending from DataframeProcessor ```python from dataframe_processor.processor import DataframeProcessor from dataframe_processor.table_schema.schema import TableSchema, Column from dataframe_processor.table_schema.validators import date_range_validator, choices_validator from dateutil.relativedelta import relativedelta from django.utils import timezone class MyFileProcessor(DataframeProcessor): today = timezone.now().date() schema = TableSchema([ Column('name', label='Name*', ctype=str), Column('document_number', label='Document*', ctype=int), Column('birth_date', label='Date of birth*', ctype=pd.Timestamp, validators=[ date_range_validator(begin=today - relativedelta(years=120), end=today), ]), Column('gender', label='Gender*', ctype=str, validators=[choices_validator(['M', 'F'])], required=False), ]) def clean_row(self, row): row = super().clean_row(row) # make any aditional validation that you may need here # if anything goes wrong you may raise a FileProcessor.ProcessException return row def save(self, data): # save your data to the database or do any other processing you may need return 'Ok' ``` Then you can process your files: ```python import pandas as pd import MyFileProcessor df = pd.read_csv('mydata.csv') processor = MyFileProcessor(df) success = processor.process() # the processor generates a report for each line print(processor.report) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	django
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl django-dataframe-processor-0.1.2:

pip install django-dataframe-processor-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz django-dataframe-processor-0.1.2:

pip install django-dataframe-processor-0.1.2.tar.gz