معرفی شرکت ها


dixi-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Wrapper around Python dicts that makes it easy to deal with nested tree structures.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dixi-0.0.1
نام dixi
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thijs Vogels
ایمیل نویسنده t.vogels@me.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tvogels/pyexr
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dixi/
مجوز BSD
# Dixi - Deep Dictionaries for Python ## Installation ```bash pip install dixi ``` ## Examples ```python from dixi import Dixi data = Dixi({ 'Chris': { 'age': 25, 'address': { 'city': 'Amsterdam', 'country': 'Netherlands', }, }, 'Anna': { 'age': 19, 'address': { 'city': 'Zürich', 'country': 'Switzerland', }, }, 'John': { 'age': 44, 'address': { 'city': 'London', 'country': 'United Kingdom', }, }, }) ``` ### Deep indexing ```python data['John', 'age'] # >> 44 ``` ### Partial indexing ```python data['Chris', 'address'] # >> {'city': 'Amsterdam', 'country': 'Netherlands'} ``` ### NumpPy style slicing ```python data[:, 'address', 'country'] # >> Dixi({'Chris': 'Netherlands', 'Anna': 'Switzerland', 'John': 'United Kingdom'}) data[['Chris', 'Anna'], 'age'] # >> {'Chris': 25, 'Anna': 19} ``` ### Setting ```python data['Derek', 'hobbies'] = ['Sewing', 'Archery'] ``` ### Iteration ```python for key in data: # or key in data.leafkeys() print(key) # >> ('Chris', 'age') # >> ('Anna', 'age') # >> ('Anna', 'address', 'city') # >> ('Anna', 'address', 'country') # >> ('John', 'age') # >> ('John', 'address', 'city') # >> ('John', 'address', 'country') # >> ('Derek', 'hobbies') ``` ```python for key in data.keys(): print(key) # >> Chris # >> Anna # >> John # >> Derek ``` ```python for key, value in data.items(): print(key, value) # >> Chris {'age': 25} # >> Anna {'age': 19, 'address': {'city': 'Zürich', 'country': 'Switzerland'}} # >> John {'age': 44, 'address': {'city': 'London', 'country': 'United Kingdom'}} # >> Derek {'hobbies': ['Sewing', 'Archery']} ``` ```python data = Dixi({ 0: { 0: 'a', 1: 'b' }, 1: { 0: 'c', 1: 'd' }, }) for keys, value in data.iterleaves(): print(keys, value) # >> (0, 0) a # >> (0, 1) b # >> (1, 0) c # >> (1, 1) d ``` ### Deletion ```python del data['Chris', 'address'] ``` ## Todo * Allow indexing for arrays


نحوه نصب


نصب پکیج whl dixi-0.0.1:

    pip install dixi-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dixi-0.0.1:

    pip install dixi-0.0.1.tar.gz