معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Information Theoretic Measures of Entropy and Divergence

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	divergence-0.4.2
نام	divergence
نسخه کتابخانه	0.4.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Michael Christoph Nowotny
ایمیل نویسنده	nowotnym@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/michaelnowotny/divergence
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/divergence/
مجوز	MIT

# Divergence Divergence is a Python package to compute statistical measures of entropy and divergence from probability distributions and samples. The following functionality is provided: * (Information) Entropy [1], [2] * Cross Entropy: [3] * Relative Entropy or Kullback-Leibler (KL-) Divergence [4], [5] * Jensen-Shannon Divergence [6] * Joint Entropy [7] * Conditional Entropy [8] * Mutual Information [9] The units in which these entropy and divergence measures are calculated can be specified by the user. This is achieved by setting the argument `base`, to `2.0`, `10.0`, or `np.e`. In a Bayesian context, relative entropy can be used as a measure of the information gained by moving from a prior distribution `q` to a posterior distribution `p`. ## Installation <pre> pip install divergence </pre> ## Examples See the Jupyter notebook [Divergence](https://github.com/michaelnowotny/divergence/blob/master/notebooks/Divergence.ipynb). ## References: #### [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Entropy_(information_theory) #### [2] Shannon, Claude Elwood (July 1948). "A Mathematical Theory of Communication". Bell System Technical Journal. 27 (3): 379–423 #### [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Cross_entropy #### [4] https://en.wikipedia.org/wiki/Kullback–Leibler_divergence #### [5] Kullback, S.; Leibler, R.A. (1951). "On information and sufficiency". Annals of Mathematical Statistics. 22 (1): 79–86 #### [6] https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen–Shannon_divergence #### [7] https://en.wikipedia.org/wiki/Joint_entropy #### [8] https://en.wikipedia.org/wiki/Conditional_entropy #### [9] https://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information

نیازمندی

مقدار	نام
-	cocos
-	cubature
-	numba
-	numpy
-	pytest
-	scipy
-	statsmodels

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl divergence-0.4.2:

pip install divergence-0.4.2.whl

نصب پکیج tar.gz divergence-0.4.2:

pip install divergence-0.4.2.tar.gz