معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Gaussian distributions

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	distributions-ops-udacity-0.8
نام	distributions-ops-udacity
نسخه کتابخانه	0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/distributions-ops-udacity/
مجوز	-

# distributions-udacity package The package contains modules that can be used to create Binomial and Gaussian distribution objects and perform operations on them. # Files Binomialdistribution.py: Contains the Binomial class that can be used to create binomial distribution objects, given the number of trials and the probablity of an event occuring, or by reading in data from a data file. Gaussiandistribution.py: Contains the Gaussian class that can be used to create gaussian distribution objects, which can be initialized providing the distribution's mean and standard deviation or reading in data from a file. Generaldistribution.py: Contains the Distribution class, with common dsitribution attributes and methods. Inherited by both, Binomial and Gaussian classes. # Installation pip install distributions-ops-udacity # Usage Example >>> from distributions import * >>> Binomial(0.3, 10) mean 3.0, standard deviation 1.4491376746189437, p 0.3, n 10 >>> Gaussian(10, 80) mean 10, standard deviation 80 >>> bd1 = Binomial(0.4, 20) >>> bd2 = Binomial(0.4, 30) >>> bd1 + bd2 mean 20.0, standard deviation 3.4641016151377544, p 0.4, n 50 >>> gd1 = Gaussian(8, 20) >>> gd2 = Gaussian(7, 30) >>> gd1 + gd2 mean 15, standard deviation 36.05551275463989 ## Read line separated values from a file >>> gd1.read_data_file('/home/numbers.txt') >>> gd1.calculate_mean() 78.0909090909091 >>> gd1.calculate_stdev() 92.87459776004906 >>> bd1.read_data_file('/home/numbers_binomial.txt') >>> bd1.replace_stats_with_data() (0.6153846153846154, 13) >>> bd1.mean 8.0 >>> bd1.stdev 1.7541160386140584

نحوه نصب

نصب پکیج whl distributions-ops-udacity-0.8:

pip install distributions-ops-udacity-0.8.whl

نصب پکیج tar.gz distributions-ops-udacity-0.8:

pip install distributions-ops-udacity-0.8.tar.gz