# Классификатор заболеваний
**Patient-intake** - модуль, обеспечивающий дистанционное взаимодействие пациента и медицинского учреждения с помощью диалоговых агентов. Реализован на языке Python.
Модуль позволяет предсказывать возможное заболевание пациента на основе введенной им информации, присваивать диагнозу степень срочности приема, а также выводить интерпретацию результатов работы модели. Для обучения модели создан датасет, содержащий информацию о болезнях и их симптомах.
Модуль поддерживает анализ текстов на русском языке.
## Применение
Модуль является инструментом для разработки медицинских чат-ботов. Может быть использован для управления потоками пациентов в медицинских учреждениях, а также будет полезен для реализации концепции второго мнения при взаимодействии с пациентом.
## Установка модуля
pip install distool
## Пример использования
```python
from distool.feature_extraction import SymptomExtractor
from distool.interpretation.explainer import SymptomBasedExplainer
from distool.models import DiseaseClassifier
texts = [
"У меня болит живот, но нет температуры",
"У меня температура, но нет недомогания",
"Я завтра иду домой",
]
diseases = ["гастрит", "отит", "-1"]
symptom_vectorizer = SymptomExtractor()
features = symptom_vectorizer.transform(texts)
classifier = DiseaseClassifier()
classifier.fit(features, diseases)
predicted_diseases = classifier.predict(features)
print("Predicted diseases:", predicted_diseases)
# Predicted diseases: ['гастрит' 'отит' '-1']
explainer = SymptomBasedExplainer(symptom_vectorizer, classifier)
print(explainer.explain(features[1]))
# Наблюдается отит с вероятностью 59%.
# Это потому что у вас наблюдаются следующие симптомы: температура
# И отрицаются следующие: недомогание
```
## Разработка
Нужно установить зависимости и подключить pre-commit.g
pip install -r requirements.py
pre-commit install
bash init.py
### Контрибьютинг
Каждый новый функционал должен покрываться документацией и тестом.
### Тестирование
Чтобы запустить тесты нужно ввести:
pytest
### Pull request
Каждый PR должен быть отревьювен.
## История проекта
Работа над **Patient-intake** проводится в рамках НИР Университета ИТМО №622275 "Разработка модуля для предварительного диагноза: поддержание логистики потоков пациентов и концепции второго мнения при взаимодействии с пациентом через диалоговые системы" (2022-2023)
## Участники проекта
[<img src="https://images.weserv.nl/?url=avatars.githubusercontent.com/u/53980712?v=4&h=200&w=200&fit=cover&mask=circle&maxage=7d" width="30" /> Анна Чижик](https://github.com/Frantsuzova) </br> руководитель проекта
[<img src="https://images.weserv.nl/?url=avatars.githubusercontent.com/u/23355371?v=4&h=200&w=200&fit=cover&mask=circle&maxage=7d" width="30" /> Мичил Егоров](https://github.com/EgorovM) </br> тимлид
[<img src="https://images.weserv.nl/?url=avatars.githubusercontent.com/u/39134692?v=4&h=200&w=200&fit=cover&mask=circle&maxage=7d" width="30" /> Дмитрий погребной](https://github.com/DmitryPogrebnoy) </br> разработчик
[<img src="https://images.weserv.nl/?url=avatars.githubusercontent.com/u/56276056?v=4&h=200&w=200&fit=cover&mask=circle&maxage=7d" width="30" /> Айталина Кривошапкина](https://github.com/aytakr) </br> разработчик
[<img src="https://images.weserv.nl/?url=avatars.githubusercontent.com/u/109297759?v=4&h=200&w=200&fit=cover&mask=circle&maxage=7d" width="30" /> Мария Якубова](https://github.com/Shentorin) </br> аналитик
## Обратная связь
Если у Вас есть какие-то вопросы, можете обращаться к нам по адресу: patientintake@yandex.ru