معرفی شرکت ها


distl-0.3.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple Distributions: math operations, serializing, covariances
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل distl-0.3.1
نام distl
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kyle Conroy
ایمیل نویسنده kyleconroy@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://www.github.com/kecnry/distl
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/distl/
مجوز -
<p align="center"><a href="http://distl.readthedocs.io"><img src="./docs/images/distl.png" alt="distl logo" width="300px" align="center"/></a></p> <p align="center" style="text-align:center"><i>simplified and condensed distributions</i></p> <pre align="center" style="text-align:center; font-family:monospace; margin: 30px"> pip install distl </pre> [![badge](https://img.shields.io/badge/github-kecnry%2Fdistl-blue.svg)](https://github.com/kecnry/distl) [![badge](https://img.shields.io/badge/pip-distl-lightgray.svg)](https://pypi.org/project/distl/) ![badge](https://img.shields.io/badge/python-2.7+%20%7C%203.6+-blue.svg) [![badge](https://img.shields.io/badge/license-GPL3-blue.svg)](https://github.com/kecnry/distl/blob/master/LICENSE) [![badge](https://travis-ci.com/kecnry/distl.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/kecnry/distl) [![badge](https://img.shields.io/codecov/c/github/kecnry/distl)](https://codecov.io/gh/kecnry/distl) [![badge](https://readthedocs.org/projects/distl/badge/?version=latest)](https://distl.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) **IMPORTANT**: **distl** is currently still under development, is not yet well-tested, and is subject to significant API changes. Please keep posted until an official release is ready. Read the [latest documentation on readthedocs](https://distl.readthedocs.io) or [browse the current documentation](./docs/index.md). **distl** provides a python object-interface on top of several distribution (random variable) functions in [scipy.stats](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html) and allows for: - serialization of distributions (so they can be saved to disk or pickled and sent to processors within MPI) - support for units and wrapping - conversion between different types of distributions - math between distributions, handling covariances from multivariate distributions wherever possible - plotting convenience functions ## Getting Started ### Dependencies **distl** requires the following dependencies: - python 2.7+ or 3.6+ - scipy 1.0+ - numpy 1.10+ and the following optional dependencies: - matplotlib 2.2+ (required for plotting distributions) - [corner](https://corner.readthedocs.io) (required for plotting multivariate distributions and distribution collections) - astropy 1.0+ (required for units support) - dill (required for saving/loading Function distributions) You can see the [Travis testing matrix](https://travis-ci.com/kecnry/distl) for details on what exact versions have been tested and ensured to work. If you run into any issues with dependencies, please [submit an issue](https://github.com/kecnry/distl/issues/new). ### Installation To install the latest release via pip: ```sh pip install distl ``` To install from source locally for a single user: ```sh python setup.py build python setup.py install --user ``` Or to install globally: ```sh python setup.py build sudo python setup.py install ``` ### Import Now from within python we can import the `distl` package: ```py import distl ``` and then create, sample from, and plot our first distribution: ```py g = distl.gaussian(10, 1) print(g.sample()) print(g.sample(10)) g.plot(show=True) ``` ## Documentation and API Docs Read the [latest documentation on readthedocs](https://distl.readthedocs.io) or [browse the current documentation](./docs/index.md). ## Contributors [Kyle Conroy](https://github.com/kecnry) Contributions are welcome! Feel free to file an issue or fork and create a pull-request.


نحوه نصب


نصب پکیج whl distl-0.3.1:

    pip install distl-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz distl-0.3.1:

    pip install distl-0.3.1.tar.gz