معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Distance Map library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	distance-map-1.0.1
نام	distance-map
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Cyril Meyer
ایمیل نویسنده	contact@cyrilmeyer.eu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Cyril-Meyer/DistanceMap
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/distance-map/
مجوز	-

# DistanceMap Python Distance Map library For a N-dimension (2 ≤ N ≤ 3) binary matrix, return the corresponding distance map. For each pixel, the value is equal to the minimum distance to a "positive" pixel. Due to the way I plan to use this library, the implementation is in reality articulate over a list of positive points positions and not a binary matrix. ``` Δ = distance to nearest positive point α = a user defined function (ℝ+ → ℝ+) (default : x ↦ x) Ω = the maximum value P_result(x, y) = min(α(Δ), Ω) ``` ### Examples ![Example 1](https://raw.githubusercontent.com/Cyril-Meyer/DistanceMap/master/media/example_01.png) ![Example 2](https://raw.githubusercontent.com/Cyril-Meyer/DistanceMap/master/media/example_02.png) ### Usage Input is a list of positive points ``` distance_map(input.shape, points) ``` Input is binary (boolean) matrix ``` distance_map_from_binary_matrix(input) ``` Input is a list of positive points and you want to use custom arguments ``` distance_map(input.shape, points, distance="manhattan", beta=15.0, alpha="square") ``` Parameters * Distance * euclidean * manhattan * Alpha * identity (x ↦ x) * square (x ↦ x*x) * linear (x ↦ A*x + B) * use set_a(a) and def set_b(b) to change A and B values ### Benchmark The following tests has been made on a laptop with an Intel Core i7-7700HQ and 24Go of RAM. | Test | Time distance_map | Time distance_map_from_binary_matrix | |---------------------------------------------------|------|------| | 2D 1024 x 1024 image with 10 positive points | 8ms | 11ms | | 2D 1024 x 1024 image with 5 positive points | 5ms | 9ms | | 3D 128 x 128 x 128 image with 10 positive points | 61ms |148ms | ### Acknowledgement This library is inspired for use as in the following paper. ``` N. Xu, B. Price, S. Cohen, J. Yang and T. Huang "Deep Interactive Object Selection" 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Las Vegas, NV, 2016, pp. 373-381 doi: 10.1109/CVPR.2016.47 ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	numba

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl distance-map-1.0.1:

pip install distance-map-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz distance-map-1.0.1:

pip install distance-map-1.0.1.tar.gz