معرفی شرکت ها
disropt-0.1.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
DISROPT: a python framework for distributed optimization
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | disropt-0.1.9 |
| نام | disropt |
| نسخه کتابخانه | 0.1.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Francesco Farina, Andrea Camisa, Andrea Testa, Ivano Notarnicola, Giuseppe Notarstefano |
| ایمیل نویسنده | franc.farina@unibo.it |
| آدرس صفحه اصلی | https://opt4smart.github.io/disropt/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/disropt/ |
| مجوز | - |
<!-- <div align="center">
<img src="./docs/source/_static/blocks_bigdata_t.png" alt="logo" width="250px"></img>
</div> -->
# Welcome to DISROPT [](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[**Reference docs**](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/)
| [**Install guide**](#installation)
| [**Getting started**](#getting-started)
**DISROPT** is a Python package developed within the excellence research program ERC in the project [OPT4SMART](http://www.opt4smart.eu).
The aim of this package is to provide an easy way to run distributed optimization algorithms that can
be executed by a network of peer computing systems.
A comprehensive guide to DISROPT can be found in the [documentation](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/).
The package is equipped with some commonly used objective functions and constraints which can be directly used.
**DISROPT** currently supports MPI in order to emulate peer-to-peer communication. However, custom communication protocols can be also implemented.
## Installation
**DISROPT** works on Python 3.7 and requires an MPI implementation to be installed on your system.
It relies on
* numpy
* scipy
* mpi4py
* autograd
* osqp (optional, but required for some features)
* cvxopt (optional, but required for some features)
* cvxpy (optional, but required for some features)
### pip installation
```
pip install disropt
```
## Getting started
* [Quickstart](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/quickstart/index.html)
* [Tutorial](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/index.html)
- [Distributed optimization set-ups](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/setups.html)
- [Using functions and constraints](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/functions_constraints.html)
- [Defining local data and problems](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/problems.html)
- [Creating agents](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/agents.html)
- [Algorithms](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/tutorial/algorithms.html)
* [Examples](https://disropt.readthedocs.io/en/latest/examples/index.html)
## Citing **DISROPT**
```
@article{farina2019disropt,
title={DISROPT: a Python Framework for Distributed Optimization},
author={Farina, Francesco and Camisa, Andrea and Testa, Andrea and Notarnicola, Ivano and Notarstefano, Giuseppe},
journal={arXiv},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1911.02410},
year={2019}
}
```
## Constributors
**DISROPT** is developed by
[Francesco Farina](https://francescofarina.github.io),
[Andrea Camisa](https://www.unibo.it/sitoweb/a.camisa),
[Andrea Testa](https://www.unibo.it/sitoweb/a.testa),
[Ivano Notarnicola](https://www.unibo.it/sitoweb/ivano.notarnicola), and
[Giuseppe Notarstefano](https://www.unibo.it/sitoweb/giuseppe.notarstefano)
## Acknowledgements
This result is part of a project that has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No 638992 - OPT4SMART).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.3 | autograd |
| >=1.2.3 | cvxopt |
| >=1.0.25 | cvxpy |
| >=3.0.1 | mpi4py |
| >=1.16.3 | numpy |
| >=0.6.1 | osqp |
| >=1.2.1 | scipy |
| >=0.3.0 | dill |
نحوه نصب
نصب پکیج whl disropt-0.1.9:
pip install disropt-0.1.9.whl
نصب پکیج tar.gz disropt-0.1.9:
pip install disropt-0.1.9.tar.gz