معرفی شرکت ها
displayarray-1.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Tool for displaying numpy arrays.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | displayarray-1.3.1 |
| نام | displayarray |
| نسخه کتابخانه | 1.3.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | SimLeek |
| ایمیل نویسنده | simulator.leek@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/displayarray/ |
| مجوز | MIT |
displayarray
============
A library for displaying arrays as video in Python.
Display arrays while updating them
----------------------------------
.. figure:: https://i.imgur.com/UEt6iR6.gif
:alt:
::
from displayarray import display
import numpy as np
arr = np.random.normal(0.5, 0.1, (100, 100, 3))
with display(arr) as d:
while d:
arr[:] += np.random.normal(0.001, 0.0005, (100, 100, 3))
arr %= 1.0
Run functions on 60fps webcam or video input
--------------------------------------------
|image0|
(Video Source: https://www.youtube.com/watch?v=WgXQ59rg0GM)
::
from displayarray import display
import math as m
def forest_color(arr):
forest_color.i += 1
arr[..., 0] = (m.sin(forest_color.i*(2*m.pi)*4/360)*255 + arr[..., 0]) % 255
arr[..., 1] = (m.sin((forest_color.i * (2 * m.pi) * 5 + 45) / 360) * 255 + arr[..., 1]) % 255
arr[..., 2] = (m.cos(forest_color.i*(2*m.pi)*3/360)*255 + arr[..., 2]) % 255
forest_color.i = 0
display("fractal test.mp4", callbacks=forest_color, blocking=True, fps_limit=120)
Display tensors as they're running through TensorFlow or PyTorch
----------------------------------------------------------------
.. figure:: https://i.imgur.com/TejCpIP.png
:alt:
::
# see test_display_tensorflow in test_simple_apy for full code.
...
autoencoder.compile(loss="mse", optimizer="adam")
while displayer:
grab = tf.convert_to_tensor(
displayer.FRAME_DICT["fractal test.mp4frame"][np.newaxis, ...].astype(np.float32)
/ 255.0
)
grab_noise = tf.convert_to_tensor(
(((displayer.FRAME_DICT["fractal test.mp4frame"][np.newaxis, ...].astype(
np.float32) + np.random.uniform(0, 255, grab.shape)) / 2) % 255)
/ 255.0
)
displayer.update((grab_noise.numpy()[0] * 255.0).astype(np.uint8), "uid for grab noise")
autoencoder.fit(grab_noise, grab, steps_per_epoch=1, epochs=1)
output_image = autoencoder.predict(grab, steps=1)
displayer.update((output_image[0] * 255.0).astype(np.uint8), "uid for autoencoder output")
Handle input events
-------------------
Mouse events captured whenever the mouse moves over the window:
::
event:0
x,y:133,387
flags:0
param:None
Code:
::
from displayarray.input import mouse_loop
from displayarray import display
@mouse_loop
def print_mouse_thread(mouse_event):
print(mouse_event)
display("fractal test.mp4", blocking=True)
Installation
------------
displayarray is distributed on `PyPI <https://pypi.org>`__ as a
universal wheel in Python 3.6+ and PyPy.
::
$ pip install displayarray
Usage
-----
API has been generated `here <https://simleek.github.io/displayarray/index.html>`_.
See tests and examples for example usage.
License
-------
displayarray is distributed under the terms of both
- `MIT License <https://choosealicense.com/licenses/mit>`__
- `Apache License, Version
2.0 <https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0>`__
at your option.
.. |image0| image:: https://thumbs.gfycat.com/AbsoluteEarnestEelelephant-size_restricted.gif
:target: https://gfycat.com/absoluteearnesteelelephant
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==0.6.2 | docopt |
| ==0.0.4 | localpubsub |
| >=1.14.5 | numpy |
| ==4.*,>=4.0.0 | opencv-python |
| >=22.0.3 | pyzmq |
| - | tensorcom |
| ==18.*,>=18.3.0.a0 | black |
| ==4.*,>=4.5.0 | coverage |
| ==3.*,>=3.0.0 | mock |
| ==0.*,>=0.740.0 | mypy |
| ==4.*,>=4.0.0 | pydocstyle |
| ==5.2.1 | pytest |
| ==2.*,>=2.2.0 | sphinx |
| ==3.*,>=3.14.0 | tox |
| ==0.*,>=0.3.0 | tox-gh-actions |
| ==3.7.4.1 | typing |
| ==0.*,>=0.30.0 | wheel |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==3.*,>=3.7.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl displayarray-1.3.1:
pip install displayarray-1.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz displayarray-1.3.1:
pip install displayarray-1.3.1.tar.gz