معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dispatches-dynamic-sweep-data-23.4.4
نام	dispatches-dynamic-sweep-data
نسخه کتابخانه	23.4.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dispatches-dynamic-sweep-data/
مجوز	-

## Quickstart ### Step 1: Install the data package in your DISPATCHES environment using pip ```sh conda activate dispatches-dev # or the name of your DISPATCHES dev environment pip install git+https://github.com/gmlc-dispatches/dynamic-sweep-data ``` ### Step 2: Access the contents of the data package in your code using `dispatches_data.api` Using `dispatches_data.api.path()`: ```py from dispatches_data.api import path # path_to_data_package is a standard pathlib.Path object path_to_data_package = path("dynamic_sweep") # subdirectories and files can be accessed using the pathlib.Path API path_to_NE_results = path_to_data_package / "NE" / "sweep_parameters_results_NE_whole.h5" assert path_to_NE_results.is_file() # if the path must be passed to a function that only accepts `str` objects, it can be converted using `str()` path_to_NE_results_as_str = str(path_to_NE_results) ``` Using `dispatches_data.api.files()`: ```py from dispatches_data.api import files # paths_to_all_results_files will be a list of pathlib.Path objects for each file matching the specified `pattern` paths_to_all_results_files = files("dynamic_sweep", pattern="**/sweep_parameters_results_*_whole.h5") # check that the list of found files is not empty assert paths_to_all_results_files # `dispatches_data.api.files()` always returns a list, even if only one file matches path_to_NE_results = files("dynamic_sweep", pattern="NE/*result_*_whole.h5")[0] ``` ## Examples ### Loading multiple CSV files into a pandas DataFrame ```py import pandas as pd from dispatches_data.api import files def load_data(case_study: str = "NE") -> pd.DataFrame: results_file_pattern = f"{case_study}/results_*_sweep_*/*.csv" csv_files_to_load = files("dynamic_sweep", pattern=results_files_pattern) if not csv_files_to_load: raise LookupError("No files found with pattern {results_file_pattern!r}") df = pd.concat( [pd.read_csv(csv_path) for csv_path in csv_files_to_load], axis="index" ) # process df as needed return df def main(): df_NE = load_data("NE") df_RE = load_data("RE") ... ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	dispatches-data-packages

نحوه نصب

نصب پکیج whl dispatches-dynamic-sweep-data-23.4.4:

pip install dispatches-dynamic-sweep-data-23.4.4.whl

نصب پکیج tar.gz dispatches-dynamic-sweep-data-23.4.4:

pip install dispatches-dynamic-sweep-data-23.4.4.tar.gz