معرفی شرکت ها


dismod-mr-1.1.2.7


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Integrative Meta-Regression Framework for Descriptive Epidemmiology
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dismod-mr-1.1.2.7
نام dismod-mr
نسخه کتابخانه 1.1.2.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Abraham D. Flaxman
ایمیل نویسنده abie@uw.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ihmeuw/dismod_mr
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dismod-mr/
مجوز GNU GPLv3
.. image:: https://travis-ci.org/ihmeuw/dismod_mr.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/ihmeuw/dismod_mr :alt: Latest Version This project is the descriptive epidemiological meta-regression tool, DisMod-MR, which grew out of the Global Burden of Disease (GBD) Study 2010. DisMod-MR has been developed for the Institute of Health Metrics and Evaluation at the University of Washington from 2008-2013. .. contents:: Examples -------- `A motivating example: descriptive epidemiological meta-regression of Parkinson's Disease <http://nbviewer.ipython.org/github/ihmeuw/dismod_mr/blob/master/examples/pd_sim_data.ipynb>`_ `All examples <http://nbviewer.ipython.org/github/ihmeuw/dismod_mr/tree/master/examples/>`_ Installation ------------ Dismod MR requires PyMC2 which does not play nicely with normal Python installation tools. Fortunately, ``conda`` has solved this issue for us. So first you'll need to setup a conda environment (after `installing conda, if necessary <https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/>`_) and install ``pymc`` version ``2.3.8``. Then you can install ``dismod_mr`` using ``pip``. .. code-block:: sh conda create --name=dismod_mr python=3.6 pymc==2.3.8 conda activate dismod_mr pip install dismod_mr If you get an error stating .. code-block:: sh ERROR: Complete output from command python setup.py egg_info: ERROR: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pip-install-d9fbq7v3/pymc/setup.py", line 8, in <module> from numpy.distutils.misc_util import Configuration ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' ---------------------------------------- ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-d9fbq7v3/pymc/ or something similar, you do not have ``pymc`` properly installed. Installing from source ++++++++++++++++++++++ If you want to install ``dismod_mr`` locally in an editable mode, the instructions are very similar. We'll clone the repository and install it from a local directory instead of using ``pip`` to grab it from the Python package index. .. code-block:: sh conda create --name=dismod_mr python=3.6 pymc==2.3.8 conda activate dismod_mr git clone git@github.com:ihmeuw/dismod_mr.git cd dismod_mr pip install -e . To test this, you can use ``pytest``, which you must first install. .. code-block:: sh pip install pytest pytest If you have things setup right, this will still generate many warnings, but there should be no tests that produce failures or errors. Coding Practices ---------------- * Write tests before code * Write equations before tests * Test quantitatively with simulation data * Test qualitatively with real data * Automate tests * Use a package instead of DIY * Test the package * Optimize code later * Optimize code for readability before speed * `.py` files should be short, less than 500 lines * Functions should be short, less than 25 lines


نیازمندی

مقدار نام
>=1.7.1 numpy
>=0.12.0 scipy
==2.3.8 pymc
==2.3 networkx
<1.1,>=0.23.4 pandas
==0.51.0 numba
<3.3 matplotlib


نحوه نصب


نصب پکیج whl dismod-mr-1.1.2.7:

    pip install dismod-mr-1.1.2.7.whl


نصب پکیج tar.gz dismod-mr-1.1.2.7:

    pip install dismod-mr-1.1.2.7.tar.gz