معرفی شرکت ها


disdrodb-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This package provides tools to homogenize, process, and analyze global disdrometer data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل disdrodb-0.0.9
نام disdrodb
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gionata Ghiggi
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/disdrodb/
مجوز -
# DISDRODB - A package to standardize, process and analyze global disdrometer data. [![DOI](https://zenodo.org/badge/429018433.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/429018433) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/disdrodb.svg)](https://badge.fury.io/py/disdrodb) [![Conda Version](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/disdrodb.svg)](https://anaconda.org/conda-forge/disdrodb) [![Build Status](https://github.com/ltelab/disdrodb/workflows/Continuous%20Integration/badge.svg?branch=main)](https://github.com/ltelab/disdrodb/actions) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/ltelab/disdrodb/badge.svg?branch=main)](https://coveralls.io/github/ltelab/disdrodb?branch=main) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/disdrodb/badge/?version=latest)](https://disdrodb.readthedocs.io/en/latest/) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) [![License](https://img.shields.io/github/license/ltelab/disdrodb)](https://github.com/ltelab/disdrodb/blob/master/LICENSE) DISDRODB is part of an initial effort to index, collect and homogenize drop size distribution (DSD) data sets across the globe, as well as to establish a global standard for disdrometers observations data sharing. DISDRODB standards are being established following FAIR data best practices and Climate & Forecast (CF) conventions, and will facilitate the preprocessing, analysis and visualization of disdrometer data. The DISDRODB archive is composed of 3 product levels: - L0 provides the raw sensors measurements converted into a standardized netCDF4 format. - L1 provides L0 homogenized and quality-checked data. - L2 provides scientific products derived from the L1 data. The code required to the generate the DISDRODB archive is enclosed in the `production` directory of the repository. The code facilitating the analysis and visualization of the DISDRODB archive is available in the `api` directory. The software documentation is available at [https://disdrodb.readthedocs.io/en/latest/](https://disdrodb.readthedocs.io/en/latest/). Currently: - only the DISDRODB L0 product generation has been implemented; - the pipeline for DISDRODB L1 and L2 product generation is in development; - the DISDRODB API is in development; - more than 300 sensors have been already processed to DISDRODB L0; - tens of institutions have manifested their interest in adopting the DISDRODB tools and standards. Consequently **IT IS TIME TO GET INVOLVED**. If you have ideas, algorithms, data or expertise to share, do not hesitate to **GET IN TOUCH** !!! ## Installation DISDRODB can be installed from PyPI with pip: ```sh pip install disdrodb ``` ## Contributors * [Gionata Ghiggi](https://people.epfl.ch/gionata.ghiggi) * [Kim Candolfi](https://github.com/KimCandolfi) * [Régis Longchamp](https://people.epfl.ch/regis.longchamp) * [Charlotte Gisèle Weil](https://people.epfl.ch/charlotte.weil) * [Jacopo Grazioli](https://people.epfl.ch/jacopo.grazioli) * [Alexis Berne](https://people.epfl.ch/alexis.berne?lang=en) ## Citation You can cite the DISDRODB software by: > Gionata Ghiggi, Kim Candolfi, Régis Longchamp, Charlotte Weil, Alexis Berne (2023). ltelab/disdrodb Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7680581 If you want to cite a specific version, have a look at the [Zenodo site](https://doi.org/10.5281/zenodo.7680581) ## License The content of this repository is released under the terms of the [GPL 3.0 license](LICENSE).


نیازمندی

مقدار نام
- click
- h5py
- netCDF4
- trollsift
- pyarrow
- PyYAML
- setuptools
- xarray
- dask


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl disdrodb-0.0.9:

    pip install disdrodb-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz disdrodb-0.0.9:

    pip install disdrodb-0.0.9.tar.gz