معرفی شرکت ها
discrete-signals-0.8.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A domain specific language for modeling and manipulating discrete time signals.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | discrete-signals-0.8.3 |
| نام | discrete-signals |
| نسخه کتابخانه | 0.8.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Marcell Vazquez-Chanlatte |
| ایمیل نویسنده | mvc@linux.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/mvcisback/DiscreteSignals |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/discrete-signals/ |
| مجوز | MIT |
<figure>
<img src="assets/logo_text.svg" alt="py-aiger logo" width=300px>
<figcaption>
A domain specific language for modeling and manipulating discrete
time signals.
</figcaption>
</figure>
[](https://cloud.drone.io/mvcisback/DiscreteSignals)
[](https://codecov.io/gh/mvcisback/DiscreteSignals)
[](https://pyup.io/repos/github/mvcisback/DiscreteSignals/)
[](https://badge.fury.io/py/discrete-signals)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
# About
This library aims to provide a domain specific language for modeling
and manipulating discrete time signals. Intuitively, most of the time,
the discrete time signal's value is undefined.
If `discrete-signals` isn't for you, I recommend checking out
[traces](https://github.com/datascopeanalytics/traces) (which this
library took design inspiration from). Both libraries offer a
convenient way to model unevenly-spaced discrete time signals.
# Installation
`$ pip install discrete-signals`
# Usage
```python
from discrete_signals import signal
x = signal([(0, 1), (1, 2), (2, 3)], start=0, end=10, tag='x')
y = signal([(0.5, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')], start=0, end=3, tag='y')
x
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'x': 1}), (1, {'x': 2}), (2, {'x': 3})]
y
# start, end: [0, 3)
# data: [(0.5, {'y': 'a'}), (1, {'y': 'b'}), (2, {'y': 'c'})]
```
## Parallel Composition
```python
x | y
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'x': 1}), (0.5, {'y': 'a'}), (1, {'x': 2, 'y': 'b'}), (2, {'x': 3, 'y': 'c'})]
```
## Concatenation
```python
x @ y
# start, end: [0, 13)
# data: [(0, {'x': 1}), (1, {'x': 2}), (2, {'x': 3}), (10.5, {'y': 'a'}), (11, {'y': 'b'}), (12, {'y': 'c'})]
```
## Retagging/Relabeling
```python
x.retag({'x': 'z'})
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'z': 1}), (1, {'z': 2}), (2, {'z': 3})]
```
## Time shifting
```python
x >> 1.1
# start, end: [1.1, 11.1)
# data: [(1.1, {'x': 1}), (2.1, {'x': 2}), (3.1, {'x': 3})]
x << 1
# start, end: [-1, 9)
# data: [(-1, {'x': 1}), (0, {'x': 2}), (1, {'x': 3})]
```
## Slicing
```python
x[1:]
# start, end: [1, 10)
# data: [(1, {'x': 2}), (2, {'x': 3})]
x[:1]
# start, end: [0, 1)
# data: [(0, {'x': 1})]
```
## Rolling Window
```python
x.rolling(1, 3)
# start, end: [-1, 7)
# data: [(-1, {'x': (1, 2)}), (0, {'x': (2, 3)}), (1, {'x': (3,)})]
```
## Mapping a Function
One perform a point wise transform of the signal. For example, the
following is equivalent to retagging the signal and adding 1.
```python
x.transform(lambda val: {'y': val['x'] + 1})
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'y': 2}), (1, {'y': 3}), (2, {'y': 4})]
```
Alternatively, `DiscreteSignal`s support mapping the dictionary of values to a single value (and optionally tag it):
```python
x.map(lambda val: str(val['x']), tag='z')
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'z': '1'}), (1, {'z': '2'}), (2, {'z': '3'})]
```
## Filter a signal
```python
x.filter(lambda val: val['x'] > 2)
# start, end: [0, 10)
# data: [(2, {'x': 3})]
```
## Projecting onto a subset of the tags.
```python
(x | y).project({'x'})
# start, end: [0, 10)
# data: [(0, {'x': 1}), (1, {'x': 2}), (2, {'x': 3})]
```
## Attributes
```python
(x | y).tags
# {'x', 'y'}
x.values()
# SortedDict_values([defaultdict(None, {'x': 1}), defaultdict(None, {'x': 2}), defaultdict(None, {'x': 3})])
list(x.times())
# [0, 1, 2]
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=22,<23 | attrs |
| >=1.14,<2.0 | funcy |
| >=2.1.0,<3.0.0 | sortedcontainers |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl discrete-signals-0.8.3:
pip install discrete-signals-0.8.3.whl
نصب پکیج tar.gz discrete-signals-0.8.3:
pip install discrete-signals-0.8.3.tar.gz